Seminare zum Thema Kreativitätstechnik
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 2.183 Schulungen (mit 11.213 Terminen) zum Thema Kreativitätstechnik mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Webinar
KI-gestützte Nachhaltigkeitsberichte - Effiziente ESG-Compliance
- 09.11.2026- 10.11.2026
- online
- 2.272,90 €
Die Teilnehmer erlangen umfassende praktische Fähigkeiten im Einsatz von KI-Tools für die gesamte Wertschöpfungskette der Nachhaltigkeitsberichterstattung. Sie lernen, KI-gestützte Datenerfassungssysteme zu implementieren, automatisierte Analysen durchzuführen und regulatorisch konforme Berichte zu generieren. Der Fokus liegt auf der Integration bestehender Unternehmensdaten, der Auswahl geeigneter KI-Lösungen und der Qualitätssicherung KI-generierter Inhalte. Nach dem Seminar können die Teilnehmer eigenständig KI-gestützte ESG-Reporting-Prozesse etablieren, deren Ergebnisse validieren und die Effizienzsteigerungen im Berichtswesen quantifizieren.
Webinar
- 24.02.2027
- online
- 831,81 €
77-159 - KI im Führungsalltag Arbeitsabläufe gestalten, Teams im KI-Wandel führen und Potenziale gezielt umsetzen
Assistenzkräfte als Change Agents
- 21.01.2027- 22.01.2027
- Hamburg
- 1.654,10 €
In der heutigen dynamischen Geschäftswelt ist die Rolle der Assistenz von entscheidender Bedeutung für den erfolgreichen Wandel in Unternehmen. Als Change Agent spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Implementierung und Umsetzung von Veränderungen. Durch Ihre unmittelbare Nähe zur Führungsebene und den Mitarbeitern sind Sie in der einzigartigen Position, als Vermittler, Motivator und Organisator des Veränderungsprozesses zu agieren. Im Seminar “Assistenzkräfte als Change Agents” werden Sie als Assistentin oder Assistent mit den erforderlichen Kompetenzen und Fähigkeiten ausgestattet, um als effektive Agenten des Wandels innerhalb Ihrer Organisationen zu agieren.
Webinar
- 14.04.2027- 30.04.2027
- online
- 1.297,10 €
In einer Welt, die sich rasant wandelt, ändern sich auch ständig die Ansprüche und Anforderungen an deine Prozesse. Um die Qualität, Effektivität und Effizienz deiner Produkte und Dienstleistungen zu gewährleisten, ist eine regelmäßige Prozessanalyse und -optimierung unerlässlich. Erfahre in kompakten, flexiblen und praxisnahen Einheiten, wie du deine bestehenden Unternehmensprozesse effektiv abbilden, analysieren und optimieren kannst. Nutze den virtuellen Dialog, um deine eigenen Prozessmanagement-Ansätze zu reflektieren und Inspirationen für die zukünftige Gestaltung deines Prozessmanagements zu gewinnen.
Wasserstoff-Schulung: Wirtschaftlichkeit, Regulierung & Förderung in der Praxis
- 08.03.2027
- Essen
- 773,50 €
Überblick über die Grundlagen, Kosten, Nutzen und Rechte in der Wasserstofftechnologie
Webinar
Gehaltsverhandlungen professionell führen
- 03.12.2026
- online
- 772,31 €
Gehaltsverhandlungen gehören zu den anspruchsvollsten Gesprächen im Führungsalltag. Sie erfordern nicht nur betriebswirtschaftliches Verständnis, sondern auch kommunikatives Geschick, Empathie und Klarheit in der Argumentation. Führungskräfte stehen dabei oft im Spannungsfeld zwischen Budgetvorgaben, Unternehmenszielen und den Erwartungen der Mitarbeitenden.
In diesem Online-Seminar lernen Sie, Gehaltsgespräche professionell vorzubereiten, strukturiert zu führen und auch in schwierigen Situationen sicher zu argumentieren. Sie erfahren, wie Sie Leistung objektiv bewerten, Forderungen realistisch einordnen und Entscheidungen transparent und wertschätzend kommunizieren – selbst dann, wenn eine Gehaltserhöhung nicht möglich ist.
- 05.04.2027- 06.04.2027
- Düsseldorf
- 1.475,60 €
Dieses Seminar vermittelt dir die technischen Grundlagen der Mietverwaltung – kompakt und praxisnah. Du lernst, wie du Instandhaltung und Modernisierung effizient planst, organisierst und umsetzt. Außerdem erfährst du, worauf es bei der Koordination von Handwerksbetrieben ankommt und wie du Reparaturen reibungslos steuerst. Ideal für alle, die technische Prozesse professionell managen möchten.
- 15.02.2027
- Hamburg
- 416,50 €
Vorsprung durch Qualifizierung
Webinar
- 14.01.2027
- online
- 345,10 €
Aktuell arbeiten in Unternehmen bis zu vier Generationen zusammen. Damit verbunden sind bei allen Beteiligten unterschiedliche Erfahrungen und Einstellungen zur Arbeit bzw. zur Ausbildung. Diese Kenntnisse eröffnen den Unternehmen die Chance, die Stärken der unterschiedlichen Generationen zu nutzen und eventuell auftretenden Störungen angemessen zu begegnen. So wird die Arbeitsatmosphäre verbessert und Akzeptanz zwischen Azubis, Ausbilder:innen sowie Mitarbeitenden geschaffen. In diesem Workshop erarbeiten und diskutieren wir, wie die generationsübergreifende Zusammenarbeit als Schlüsselfaktor eines modernen Diversity Managements dazu beiträgt.
Fernlehrgang
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
Machine Learning, zu deutsch maschinelles Lernen, bezeichnet die Generierung von Wissen aus Erfahrung im Rahmen eines Algorithmus. Der Begriff wird häufig im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz verwendet, stellt aber nur ein Teilgebiet, dieses größeren Feldes dar. Machine Learning beruht auf der programmierten Fähigkeit, Muster und Gesetzesmäßigkeiten zu erkennen und daraus selbstständig eine Lösung für das vorgegebene Problem zu entwickeln. Auf welche Art und Weise das geschieht, ist aber offen und wird erst vom Programm selbst anhand von Trainingsdaten entwickelt. Dadurch haben die Programmierenden am Ende keine Kontrolle mehr über die Details ihrer Anwendung. In der Praxis erzielt Machine Learning häufig gute Ergebnisse, wirft aber auch immer wieder Probleme auf.
In diesem Modul beschäftigst du dich nach der Einführung grundlegender Begriffe und Modelle mit der praktischen Anwendung des Machine Learnings. Anschließend kannst du etwa:
Die mathematischen Grundlagen auf die Modellgenerierung beim maschinellen Lernen anwenden
Die Prinzipien der Modellierung auf gegebene Probleme anwenden und ausführen
Klassifikationen und Regressionen auf vorhandene Rohdaten anwenden
Vorhandene Modelle optimieren, um verbesserte Resultate zu generieren
In diesem Modul beschäftigst du dich nach der Einführung grundlegender Begriffe und Modelle mit der praktischen Anwendung des Machine Learnings. Anschließend kannst du etwa:
Die mathematischen Grundlagen auf die Modellgenerierung beim maschinellen Lernen anwenden
Die Prinzipien der Modellierung auf gegebene Probleme anwenden und ausführen
Klassifikationen und Regressionen auf vorhandene Rohdaten anwenden
Vorhandene Modelle optimieren, um verbesserte Resultate zu generieren
