Seminare aus der Rubrik Qualität & Service

Die Kunden wollen in immer kürzerer Zeit termintreu beliefert werden. Unternehmen müssen daher extrem flexibel reagieren. Eine effektive Arbeitsvorbereitung ist das Herz eines Industriebetriebes. Untersuchungen zeigen, dass von seiner Funktionsweise bis zu 40 % des Umsatzwachstums und bis zu 25 % der Umsatzrentabilität abhängen. Absolute Termintreue, kurze Lieferzeiten und konkurrenzfähige Preise sind somit die entscheidenden Voraussetzungen für den Erfolg. 

Dieses Seminar vermittelt das erforderliche Fachwissen, sowie die geeigneten Methoden, wie die Auftrags- und Terminplanung / Steuerung der Produktion, das Materialmanagement, ERP- / MES-gestützt, zu einem äußerst effektiven Instrument der Lieferserviceverbesserung mit optimierten Beständen und kurzen Durchlaufzeiten erreicht wird.

Aufgaben und Organisation der Arbeitsvorbereitung, Schnittstellen reduzieren, Informationsfluss verbessern / Planungskomplexität reduzieren

Materialmanagement, Dispositionsarten, A-, B-, C- / X-, Y-, Z-Analysen, Supply-Chain-Methoden nutzen

Losgrößenmanagement / Mythos Rüstzeiten durchbrechen

Auftrags- und Terminplanung verbessern, Planungssicherheit schaffen

Grobplanung, Kapazitäten flexibilisieren / Kapazitätsreserven aufdecken

Fertigungssteuerung verbessern, flexibler durch kleine Lose und optimierte Produktionsreihenfolgen produzieren / Engpassplanung

MES-Systeme, Leitstände, IT-Plantafeln

Durchlaufzeiten in ...

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).

Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.

Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...

Hersteller von Medizinprodukten benötigen ein wirkungsvolles CAPA-System (Corrective and Preventive Actions). Das Seminar vermittelt einen strukturierten, praxisnahen Überblick über den CAPA-Prozess in der Medizintechnik. Behandelt werden Zweck, regulatorische Einordnung und Schnittstellen des CAPA-Prozesses sowie die systematische Anwendung gängiger Analyse- und Umsetzungswerkzeuge. Die Teilnehmenden lernen, Abweichungen, Nichtkonformitäten und Trends risikobasiert zu bewerten, geeignete Ursachenanalysen durchzuführen und wirksame Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen abzuleiten, umzusetzen und deren Wirksamkeit nachvollziehbar zu verifizieren. Der Fokus liegt auf auditsicherer Dokumentation, klaren Verantwortlichkeiten und der Integration des CAPA-Prozesses in bestehende Qualitätsmanagement-Systeme.

In diesem Seminar frischen die Teilnehmenden ihr Wissen zu einem klar strukturierten und praxisbewährten CAPA-Prozess auf und lernen, wie sich Corrective and Preventive Actions im MedTech-Alltag effizient und regulatorisch sicher umsetzen lassen. Sie erhalten einen kompakten Überblick über bewährte Methoden und trainieren die zielgerichtete Anwendung wichtiger CAPA-Tools, um Ursachen von Abweichungen systematisch zu analysieren und wirksame Maßnahmen abzuleiten. Außerdem erfahren die Teilnehmenden, wie CAPA-Prozesse dokumentiert und gesteuert werden, dass sie sowohl in internen Audits als auch bei Prüfungen durch Benannte Stellen (BS) oder FDA-Inspektionen standhalten. Da...

Die Automobilindustrie steht unter massivem Veränderungsdruck: neue Antriebstechnologien, steigende Nachhaltigkeitsanforderungen sowie Digitalisierung und KI verändern Entwicklungsprozesse und Wertschöpfung grundlegend. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Geschwindigkeit, Kostenkontrolle und Ergebnisqualität in Projekten.

In der Praxis zeigt sich:
Unklare Schnittstellen zwischen Herstellern (OEM) und Zulieferern (Tier1, Tier 2), fehlende Transparenz im Produktentstehungsprozess (PEP) sowie uneinheitliche Methoden führen zu Verzögerungen, Mehraufwand und Risiken im Projektverlauf.

Ein strukturiertes, auf die Besonderheiten der Automobilindustrie abgestimmtes Projektmanagement schafft hier die Grundlage, um Entwicklungs- und Transferprojekte belastbar zu steuern und Zieltermine einzuhalten.

Hinweis: Ein Besuch des Kundencenters "Mercedes Benz" ist Bestandteil des Seminars und findet am 2. Tag am Nachmittag statt. 

Die Weiterbildung zeigt, wie Projekte in der Automobilindustrie entlang von Entwicklungsprozessen, Lieferketten und Organisationsstrukturen strukturiert gesteuert werden.

Im Fokus stehen konkrete Methoden, Standards und Entscheidungsstrukturen, die im Automotive-Umfeld eingesetzt werden – von klassischen über hybride bis zu agilen Ansätzen.

Die Inhalte werden direkt auf typische Projektsituationen übertragen:
Teilnehmende strukturieren Projekte entlang des Produktentstehungsprozesses...