Selbstmanagement lernen: Seminarmarkt.de

Das erste Modul der Gefahrstoffreihe vermittelt die wesentlichen Grundlagen der Gefahrstoffverordnung. Dabei steht die praktische Umsetzung im betrieblichen Alltag im Vordergrund.

Der Einsatz von Gefahrstoffen in Betrieben erfordert von den Unternehmen eine besondere Sorgfaltspflicht im Arbeits- und Umweltschutz. Die Gefahren sind beispielsweise mit Hilfe von Gefährdungsbeurteilungen zu erfassen und zu beurteilen. Diese Aufgaben obliegen einer fachkundigen Person, den so genannten – aber nicht explizit gesetzlich geforderten – Gefahrstoffbeauftragten. Zur Ausübung der Tätigkeiten sind umfangreiche Kenntnisse im Umgang mit Gefahrstoffen notwendig. Der modulare Aufbau der Gefahrstoffveranstaltungen ermöglicht es, sich dieses Wissen entsprechend den Voraussetzungen des Unternehmens anzueignen.

Seit dem 1.12.2010 ist die neue Gefahrstoffverordnung in Kraft. Erforderlich ist dies durch die REACH- und insbesondere die CLP-Verordnung geworden.

Im Rahmen des Seminars erhalten Sie einen Überblick, was sich hinsichtlich der Einstufung und Kennzeichnung von Chemikalien geändert hat, welche Rechte und Pflichten Sie zukünftig haben und wie diese erfüllt werden können. Es werden die Auswirkungen auf Sicherheitsdatenblätter, Gefährdungsbeurteilungen und Betriebsanweisungen ebenso besprochen wie die rechtliche Bedeutung für Technische Regeln für Gefahrstoffe und die Einstufung von Zubereitungen.

Die Fachkunde zur Durchführung von Gefährdungsbeurteilungen bei Tätigkeiten mit Gefahrstoffen setzt sich aus zwei Komponenten zusammen: zum einen aus der beruflichen Qualifikation und zum anderen aus spezifischen fachlichen Kompetenzen. Die berufliche Qualifikation setzt eine entsprechende Berufsausbildung oder Berufserfahrung oder eine zeitnah ausgeübte entsprechende berufliche Tätigkeit voraus. Die spezifischen fachlichen Kompetenzen werden durch die Teilnahme an entsprechenden Fortbildungsveranstaltungen erworben. Hierbei ist zu beachten, dass abhängig von den beruflichen Vorkenntnissen die Mindestanzahl der zu absolvierenden Lerneinheiten in Präsenz unterschiedlich ist. Für Fachkräfte für Arbeitssicherheit müssen mindestens 18 LE besucht werden, Beauftragte im Arbeits- und Gesundheitsschutz (z.B. Sicherheitsbeauftragte) müssen 27 LE absolvieren, für alle weiteren Personen sind mindestens 36 LE vorgeschrieben

Neukundenrabatt von 10% für die erste Anmeldung
Treuerabatt von 15% ab der dritten Anmeldung

Inhouse-Schulung
Auf Wunsch führen wir diese Schulung speziell für Ihr Unternehmen auch als Inhouse-Veranstaltung durch. Unsere Fachleute entwickeln ein Weiterbildungskonzept, das genau auf die Erfordernisse Ihres Unternehmens und Ihrer Mitarbeitenden abgestimmt ist. Sprechen Sie uns an!

Lehrgangszeiten
Der Schulungstag beginnt ca. gegen 08:30 Uhr und endet ca. gegen 17:00 Uhr.

Der Verband für Sicherheit, Gesundheit und Umweltschutz bei der Arbeit (VDSI) hat diesen Lehrgang mit zwei Punkten im Bereich Arbeitsschutz und mit einem Punkt im Bereich Umweltschutz bewertet.

Weitere Module
Modul 2: Fachkunde zur Erstellung von Sicherheitsdatenblättern
Modul 3: Praxisworkshop - Lagerung von Gefahrstoffen
Modul 4: Praxisworkshop - Erstellung von Gefährdungsbeurteilungen für Gefahrstoffe
Modul 5: Prüfung

Bei Buchung von zwei Modulen pro teilnehmender Person erhalten Sie diese zum Sonderpreis von 1.020,- Euro zzgl. MwSt.
Bei Buchung von drei Modulen pro teilnehmender Person erhalten Sie diese zum Sonderpreis von 1.580,- Euro zzgl. MwSt.
Bei Buchung aller vier Module pro teilnehmender Person erhalten Sie diese zum Sonderpreis von 2.100,- Euro zzgl. MwSt.

Der Kurs Grundlagen des Maschinellen Lernens mit scikit-learn und Python behandelt in einem zweitägigen Seminar die Konzepte des überwachten und unüberwachten Lernens mit Hilfe des Python Moduls scikit-learn.
Es wird vorausgesetzt, dass die Teilnehmer grundlegende Kenntnisse in Python besitzen.

Der Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen des Machine Learning und zeigt Ihnen, wie Sie Machine Learning mit Python und der Bibliothek scikit-learn umsetzen können. Machine Learning ist eine wichtige Algorithmenklasse der Künstlichen Intelligenz und umfasst sowohl supervised learning als auch unsupervised learning.

Wir werden uns auf supervised learning konzentrieren, bei dem Algorithmen mit gelabelten Daten trainiert werden, um bestimmte Aufgaben zu erlernen. Beispiele für supervised learning sind die Klassifikation von Fehlern in Bauteilen oder die Vorhersage des Umsatzes eines Kunden.

Unsupervised learning hingegen benötigt keine gelabelten Daten, sondern versucht, Muster oder Gruppen in den vorhandenen Daten zu erkennen. Dies kann zum Beispiel für die Kundengruppierung verwendet werden.

Der Kurs verwendet die Programmiersprache Python, die sowohl im Machine Learning als auch im Deep Learning weit verbreitet ist. Die Bibliothek scikit-learn bietet zahlreiche Algorithmen, die das Lernen von Machine Learning erleichtern.

Wir werden hauptsächlich das Python-Modul scikit-learn verwenden, um die Algorithmen im Machine Learning zu...

Die richtige Datenstrategie, Big Data und Vorhersagen, die mithilfe von Algorithmen aus Daten abgeleitet werden, zählen immer mehr zu den entscheidenden Erfolgsfaktoren für Unternehmen. Fachkräfte für diese Aufgaben sind hochbegehrt. Mit der Master Class Data Analyst qualifizieren Sie sich berufsbegleitend zum:zur zertifizierten Expert:in für Datenanalyse und Data Science. Die Master Class gliedert sich in zwei Teile: Im ersten Online-Kurs Smart Data Science – Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse erhalten Sie im Zeitraum von zwei Wochen einen umfassenden Überblick über die Grundlagen der Data Science. In dem zweiten Kurs Data Analytics und Data Science mit KNIME lernen Sie über sechs Monate hinweg, Data-Science-Projekte selbstständig umzusetzen – von der Datenbereinigung bis hin zur Umsetzung mit Machine-Learning-Modellen. Dabei kommen viele praktische Übungen mit komplexen Datensätzen und die weit verbreitete Open Source Software KNIME zum Einsatz, für deren Bedienung keine Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Master Class Data Analyst wurde so konzipiert, dass Sie damit flexibel lernen können – ideal, wenn Sie sich berufsbegleitend weiterbilden möchten. Es erwartet Sie eine Kombination von didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und regelmäßigen Live-Webinaren mit erfahrenen Data Scientists sowie professionelle Datenprojekte, mit denen Sie alle Arbeitsschritte selbst praktisch einüben. Der Austausch mit den Referent:innen und Mitlernenden findet in der Lern-Community statt. Darüber hinaus beinhaltet die Master Class Data Analyst ein individuelles Praxis-Coaching mit den Referent:innen sowie zahlreiche Zusatzleistungen, die Sie beim Lernen unterstützen. Am Ende steht ein Praxisprojekt, nach dessen erfolgreicher Umsetzung Ihre Zertifizierung als Geprüfter Data Analyst auf Sie wartet.

Teamleiter/-innen sind für ein Unternehmen von zentraler strategischer Bedeutung. Von ihnen wird erwartet, dass sie einerseits die Leistungsfähigkeit ihrer Mitarbeiter fordern und fördern und dass sie sich andererseits einbringen, um wichtige Führungsthemen zu adressieren.

Dabei stehen sie in einem Spannungsfeld, d.h. unter Druck von oben und unten. Sie müssen verschiedenste Erwartungen unter einen Hut bringen und einen nachhaltigen Interessenausgleich zwischen ihren Mitarbeitern und dem Unternehmen bzw. ihrem Vorgesetzten bewerkstelligen.

Sie tragen durch ihre typischen Stärken, wie zum Beispiel Nähe zum Mitarbeiter, Kollegialität, Fachkompetenz, Eigenmotivation, Leistungsbereitschaft und soziale Kompetenz, zum Erfolg einer Organisation bei und liefern einen wesentlichen Beitrag zur Zukunftssicherung. Zudem ist die Entwicklung ihrer Potenziale insbesondere in den Bereichen Durchsetzung, Initiative und Führungsanspruch für die erfolgreiche Bewältigung der zukünftigen Anforderungen an Führungs- und Fachaufgaben bedeutsam.

Es wird Loyalität erwartet, mehr Distanz zu ihren Mitarbeitern, klare Positionierungen und konsequentes Handeln in kritischen und konfliktträchtigen Situationen. Das führt häufig zu einer hohen Belastung und teilweise zu Überforderungen bzw. zum Zermahlen und Scheitern in der "Sandwich-Position".

Der Lehrgang ist ein Förder- und Bindungsprogramm für Teamleiter/-innen. Er zielt darauf ab, frühzeitig dem durch den dem...

Wie wäre es, wenn Sie als neue Führungskraft...

• bereits vor dem ersten Tag Ihrer Führungsrolle die wichtigsten 10 Führungsmethoden beherrschen würden?
• genau wüssten, wie Sie Kritik geben, wann Sie positives Feedback geben und wann Sie nichts sagen?
• eine klare Vorstellung davon hätten, wie Sie Ihre Zeit und Prioritäten zwischen inhaltlicher Arbeit, Führung und Organisation einteilen?
• Klarheit hätten, was Ihre Mitarbeiter*innen von Ihnen erwarten und Sie genau wüssten, was Sie tun werden?
• jederzeit einen Coach zur Seite hätten, den Sie in dem Moment befragen, wenn Sie bei einer Führungsfrage unsicher sind?

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Und wenn Sie keine "neue" Führungskraft sind, sondern bereits seit einiger Zeit Mitarbeiter führen - aber nie die oben genannten Punkte erlernt oder vertieft haben?

Auch dann sind Sie hier richtig!

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Die Lösung für Sie ist das auf 15 Jahren Führungserfahrung und 10 Jahren Erfahrung als Executive Coach entwickelte BOOTCAMP für Führungskräfte:

• 100% Online
• Start jederzeit (an jedem Montag)
• 10 Wochen Dauer mit ca. 2 Stunden Aufwand pro Woche (Zeit frei einteilbar)
• Wöchentliche Praxisübungen
• Wöchentlicher Praxistransfer
• Interaktives Forum

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Die Teilnehmer des Bootcamps stammen aus allen Branchen (z.B. Immobilien, Handel, IT, Beratung, Logistik, öffentliche Verwaltung, Maschinenbau, Handwerk).

Die "jüngsten" Teilnehmer sind Anfang 20 und stehen kurz vor ihrem ersten Führungsjob,

die "ältesten" Teilnehmer sind über 60 (!) und sind froh, endlich gute Führungsmethoden zu erlernen.

Die richtige Datenstrategie, Big Data und Vorhersagen, die mithilfe von Algorithmen aus Daten abgeleitet werden, zählen immer mehr zu den entscheidenden Erfolgsfaktoren für Unternehmen. Fachkräfte für diese Aufgaben sind hochbegehrt. Mit der Master Class Data Analyst qualifizieren Sie sich berufsbegleitend zum:zur zertifizierten Expert:in für Datenanalyse und Data Science. Die Master Class gliedert sich in zwei Teile: Im ersten Online-Kurs Smart Data Science – Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse erhalten Sie im Zeitraum von zwei Wochen einen umfassenden Überblick über die Grundlagen der Data Science. In dem zweiten Kurs Data Analytics und Data Science mit KNIME lernen Sie über sechs Monate hinweg, Data-Science-Projekte selbstständig umzusetzen – von der Datenbereinigung bis hin zur Umsetzung mit Machine-Learning-Modellen. Dabei kommen viele praktische Übungen mit komplexen Datensätzen und die weit verbreitete Open Source Software KNIME zum Einsatz, für deren Bedienung keine Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Master Class Data Analyst wurde so konzipiert, dass Sie damit flexibel lernen können – ideal, wenn Sie sich berufsbegleitend weiterbilden möchten. Es erwartet Sie eine Kombination von didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und regelmäßigen Live-Webinaren mit erfahrenen Data Scientists sowie professionelle Datenprojekte, mit denen Sie alle Arbeitsschritte selbst praktisch einüben. Der Austausch mit den Referent:innen und Mitlernenden findet in der Lern-Community statt. Darüber hinaus beinhaltet die Master Class Data Analyst ein individuelles Praxis-Coaching mit den Referent:innen sowie zahlreiche Zusatzleistungen, die Sie beim Lernen unterstützen. Am Ende steht ein Praxisprojekt, nach dessen erfolgreicher Umsetzung Ihre Zertifizierung als Geprüfter Data Analyst auf Sie wartet.

Die richtige Datenstrategie, Big Data und Vorhersagen, die mithilfe von Algorithmen aus Daten abgeleitet werden, zählen immer mehr zu den entscheidenden Erfolgsfaktoren für Unternehmen. Fachkräfte für diese Aufgaben sind hochbegehrt. Mit der Master Class Data Analyst qualifizieren Sie sich berufsbegleitend zum:zur zertifizierten Expert:in für Datenanalyse und Data Science. Die Master Class gliedert sich in zwei Teile: Im ersten Online-Kurs Smart Data Science – Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse erhalten Sie im Zeitraum von zwei Wochen einen umfassenden Überblick über die Grundlagen der Data Science. In dem zweiten Kurs Data Analytics und Data Science mit KNIME lernen Sie über sechs Monate hinweg, Data-Science-Projekte selbstständig umzusetzen – von der Datenbereinigung bis hin zur Umsetzung mit Machine-Learning-Modellen. Dabei kommen viele praktische Übungen mit komplexen Datensätzen und die weit verbreitete Open Source Software KNIME zum Einsatz, für deren Bedienung keine Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Master Class Data Analyst wurde so konzipiert, dass Sie damit flexibel lernen können – ideal, wenn Sie sich berufsbegleitend weiterbilden möchten. Es erwartet Sie eine Kombination von didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und regelmäßigen Live-Webinaren mit erfahrenen Data Scientists sowie professionelle Datenprojekte, mit denen Sie alle Arbeitsschritte selbst praktisch einüben. Der Austausch mit den Referent:innen und Mitlernenden findet in der Lern-Community statt. Darüber hinaus beinhaltet die Master Class Data Analyst ein individuelles Praxis-Coaching mit den Referent:innen sowie zahlreiche Zusatzleistungen, die Sie beim Lernen unterstützen. Am Ende steht ein Praxisprojekt, nach dessen erfolgreicher Umsetzung Ihre Zertifizierung als Geprüfter Data Analyst auf Sie wartet.

Agile Teams - Durch systemische Gruppen­dynamik die Selbststeuerung stärken.

Ob agile Arbeitsformen und Methoden eingeführt werden, wenn Organisationen auf agile Teams setzen, um den digitalen Wandel und wachsende Komplexität zu bewältigen oder flachere Hierarchien für mehr Innovation in der Zusammenarbeit sorgen sollen. Grundlegend dabei ist immer die Fähigkeit zur Selbststeuerung von Teams. Organisationen machen dabei häufig die schmerzliche Erfahrung, dass die bloße Benennung agiler Teams und die Delegation von Aufgaben selten ausreichen, um die erwünschten Effekte zu erzielen.

Systemische Gruppendynamik hilft Ihnen in der Rolle als Teamleitung oder Coach, ein tieferes Verständnis von Selbstorganisation und erfolgreichen Gruppenprozessen zu erlangen. Denn damit sich die Schlagkraft eines agilen Teams erhöht, ist die Fähigkeit einer gemeinsamen Reflexion der Arbeitsfähigkeit und deren Weiterentwicklung unabdingbar.

Insbesondere in komplexen und unsicheren Situationen sind Teams, die ihre eigenen Entscheidungs- Muster schnell erkennen und nach Bedarf anpassen und weiterentwickeln können, erfolgreicher (Amy Edmondson - The fearless Organization).

Dieses Seminar ist Teil unserer Ausbildung Mastering Complexity –Organisationen führen und beraten im digitalen Zeitalter.

Unternehmen jeder Größe setzen auf datengestützte Erkenntnisse, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, Prozesse zu optimieren und strategische Entscheidungen zu treffen. Als Business Intelligence Analyst spielen Sie dabei eine entscheidende Rolle. Dieser Online-Kurs bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg und vertiefende Einblicke in die Welt der Business Intelligence. Sie beginnen Ihre Lernreise mit einer umfassenden Einführung in relationale Datenbanken und SQL, widmen sich praktischen Übungen in Power BI, vertiefen Ihr Wissen über statistische Methoden und erfahren, wie Business Intelligence mit Techniken aus dem Machine Learning erweitert werden kann. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass Sie flexibel und in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen, die Sie selbst in online bereitgestellten SQL-Datenbanken und mit Power BI durchführen können. Am Ende schließen Sie den Kurs mit einem Abschlussprojekt ab. Bei Fragen stehen Ihnen erfahrene BI-Expert:innen als Mentoren zur Seite.

Sie sind erfolgreich in Ihrem Businessalltag, merken jedoch, dass laufend neue Dinge ein verändertes Vorgehen notwendig machen? Ihr Arbeitsalltag muss sich stets neuen Faktoren anpassen und Sie sowie Ihre Teammitglieder wollen diese Veränderungen berücksichtigen? Sie wollen Ihr Lernen wieder selbst in die Hand nehmen und mit den richtigen Schritten das tägliche Business weiterbringen?
Damit Sie dieser Challenge angemessen begegnen können, haben wir die Rolle des Corporate Learning Experts entwickelt, welcher verschiedene Aspekte vereint: Zum einen wird eine Rolle geschaffen, mit der die eigene Wissenskompetenz organisiert, strukturiert und optimiert wird, sprich Selbstlernkompetenzen aufgebaut werden. Zum anderen agiert der Corporate Learning Expert als agile Lernbegleitung, um Personen im Unternehmen aktiv in Lernprozessen mithilfe geeigneter Methoden und Tools zu unterstützen und zu begleiten.
Erkennen Sie durch diese Master Class die Potenziale des Lernens für sich und Ihr Team und integrieren Sie diese Skills in Ihren Business-Alltag. Mit den vier Bestandteilen dieser Class erarbeiten Sie wirksame Konzepte, um Ihr Lernen anschlussfähig zu halten und anstehendem Change zu begegnen. Das vermittelte Know-how befähigt Sie, die richtigen Aspekte zu beachten, damit Sie und Ihr Team gemeinsam weiterkommen. So reagieren Sie zielorientierter auf Veränderungen. Zum Abschluss erhalten Sie nach einer digitalen Prüfung ein Zertifikat über Ihre Qualifizierung zum Corporate Learning Expert. Diese Master Class Corporate Learning Expert wurde so konzipiert, dass Sie damit flexibel lernen können – ideal, wenn Sie sich berufsbegleitend weiterbilden möchten. Es erwartet Sie eine Kombination von didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und regelmäßigen Live-Webinaren mit erfahrenen Corporate-Learning-Expert:innen. Der Austausch mit den Referent:innen und Mitlernenden findet in der Lern-Community statt. Die Master Class Corporate Learning Expert beinhaltet ein individuelles Praxis-Coaching mit den Referent:innen sowie zahlreiche Zusatzleistungen, die Sie beim Lernen unterstützen.