Seminare aus der Rubrik Qualität & Service

Auch wenn die Zusammenarbeit mit einem Lieferanten positiv und angenehm ist, lassen sich Reklamationsanlässe nie ganz ausschließen. Tritt ein solcher Fall ein, ist die Zeit regelmäßig knapp und eine möglichst umgehende Reaktion wichtig. Denn Produktion und Kunden warten und bei eng getakteten Lieferketten drohen schnell Versorgungsengpässe.

Daher hilft ein bereits definierter und belastbarer Reklamationsprozess enorm weiter, um unmittelbar die richtigen Sofortmaßnahmen einzuleiten, teure Fehler zu vermeiden und eigene Ansprüche bestmöglich zu sichern.

Kurzfristig geht es vor allem darum, eine rechtzeitige und einwandfreie Nachversorgung beim Lieferanten sicherzustellen. Darüber hinaus ist es wichtig, die Ursachen präzise zu analysieren, einen detaillierten Reklamationsreport zu erstellen und die Forderungen gegenüber dem Lieferanten geltend zu machen. Um in der Zukunft ähnliche Mängel zu vermeiden, sollten danach im Rahmen der Lieferantenentwicklung konkrete Maßnahmen zur Fehlerprävention vereinbart werden.

In diesem Seminar erarbeiten Sie effiziente Prozesse für verschiedene Anlässe von Lieferantenreklamationen. Im Fokus stehen daher vor allem Fragen der Ablaufoptimierung. Zahlreiche Checklisten erleichtern die Umsetzung im eigenen Unternehmen. Auf juristische Aspekte geht das Seminar nicht detailliert ein.

Six Sigma Zertifizierung – Von 0 auf Black Belt im Combo Kurs.

Kompakter, schneller und besser können Sie Ihre Six Sigma Zertifizierung zum Green Belt und Black Belt nicht erreichen.

Denn die kombinierte Six Sigma Schulung am Six Sigma College ermöglicht es Ihnen, beide Zertifizierungen in einer Ausbildungseinheit abzuschließen.

Diese besondere Form der Six Sigma Weiterbildung ist ideal, wenn Sie Zeit und Ressourcen sparen möchten und schnell an Ihr Ziel der Six Sigma Zertifizierung gelangen möchten. In nur 12 oder sogar 8 Tagen (Boot Camp) vermitteln unsere Six Sigma Schulung Ihnen alle Inhalte der Green Belt und Black Belt Ausbildungen.

Die Six Sigma Zertifizierungen Green Belt und Black Belt sind international anerkannte Standards. Eine erfolgreich absolvierte Six Sigma Weiterbildung eröffnet Ihnen somit viele Türen – auch im internationalen Business.

Nach dem Seminar haben Sie einen Überblick über die Funktionalität des QM-Moduls. Sie wissen, welche anderen SAP Module für das Qualitäts-Management-System Ihres Unternehmens mit integriert sind bzw. wo das SAP S4 QM-Modul mit integriert ist.

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).

Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.

Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...

Das Seminar vermittelt Ihnen die Kenntnisse, die Sie brauchen, um komplexe eigene Datenbanken zu entwerfen oder deren Entwurf zu bearbeiten. Sie erlernen fortgeschrittene Techniken in der Gestaltung von Formularen, Abfragen und Berichten und können Ihre Datenbank durch Makros und eine entsprechende Oberfläche benutzerfreundlich steuern.