Seminare zum Thema Wissenschaften
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 509 Schulungen (mit 2.094 Terminen) zum Thema Wissenschaften mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:- firmenintern
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Webinar
- 03.12.2026- 04.12.2026
- online
- 1.713,60 €
Modernes SQL: Window Functions, CTEs und analytische Queries
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Webinar
Modernes SQL: Window Functions, CTEs und analytische Queries
- 14.01.2027- 15.01.2027
- online
- 1.713,60 €
Webinar
- 29.10.2026- 27.11.2026
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- 583,10 €
Modellbasiertes Systems Engineering mit der SysML v2
- 26.10.2026- 29.10.2026
- Hamburg
- 3.082,10 €
Entdecke SysML v2 und starte deine Reise im modellbasierten Systems Engineering (MBSE). Die neue Modellierungssprache bringt frischen Wind in die Entwicklung komplexer Systeme. Ob Digital Twin, KI oder Simulation - SysML v2 deckt alle modernen Anforderungen ab. In unserem Seminar lernst du die Grundlagen und wichtigsten Konzepte direkt von den Expert:innen.
Von UML zu SysML v2
Im Jahr 2007 erblickte die SysML 1.0 das Licht der Welt. Seitdem gab es zahlreiche, neue Anforderungen an eine Modellierungssprache für das Systems Engineering der Zukunft. Abgleitet von der in den 1990er Jahren entwickelten Softwaremodellierungssprache UML, kann die SysML v1 viele dieser Anforderungen nicht erfüllen. Losgelöst von den Beschränkungen der UML, wird die SysML v2 dem Anspruch einer modernen Modellierungssprache für komplexe Systeme deutlich gerechter. Unser Seminar führt dich durch die Evolution von SysML und zeigt dir die Vorteile von v2 auf.
Praktische Anwendung von SysML v2
Lerne die SYSMOD-Methodik kennen und wende SysML v2 auf echte Systementwicklungsprojekte an. Von der Idee bis zur Architektur - erlebe praxisnah, wie du Anforderungen analysierst, Lösungen entwirfst und mit anderen Teilnehmenden zusammenarbeitest. Das Seminar bietet dir die Chance, Theorie und Praxis effektiv zu verbinden.
Lerne von den Entwickler:innen
Hinter SysML v2 stehen Menschen mit Visionen. oose, als Teil des Entwicklungsteams, bietet dir exklusives Wissen und Einblicke in die Entstehung der Sprache. Nutze die Gelegenheit, aus erster Hand zu lernen und dein Know-how im modellbasierten Systems Engineering zu vertiefen. Sei bereit für die Zukunft der Systementwicklung mit SysML v2.
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This two-day training provides a modern perspective on high-performing teams. It focuses on how teams can consistently achieve outstanding results without compromising people, relationships, or processes.
High performance is explored through three perspectives:
- Strategy: How teams are structured, aligned, and empowered to create value.
- Environment: How relationships, behaviours, and psychological safety either support or hinder performance.
- Evolution: How teams learn, adapt, and remain successful over time.
Participants reflect on their existing beliefs about high performance, review the way their teams are designed and managed, and develop approaches to create an environment where people can contribute at their very best.
By the end of this seminar, participants will be able to:
- Evaluate and improve team processes and rituals based on the value they create.
- Assess the level of psychological safety within their teams.
- Create an environment that encourages participation, open dialogue, and accountability.
- Make strategic decisions with greater clarity and stronger team alignment.
- Reduce operational inefficiencies and interpersonal friction.
- Foster sustainable high performance while respecting people and their needs.
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Regressionsanalyse mit R (Online)
- 09.11.2026- 11.11.2026
- online
- 2.106,30 €
1.895,67 €
Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse.
In diesem Modul wird die Regressionsanalyse als grundlegendes multivariates Verfahren behandelt. Mit der Regressionsanalyse werden Regressionsmodelle entwickelt, die das Zustandekommen einer kontinuierlichen Zielgröße durch das Zusammenwirken von verschiedenen kontinuierlichen, linear oder nichtlinear wirkenden Einflussgrößen sowie deren Wechselwirkungen erklären und für Prognosen verwendet werden können. Darüber hinaus können kategoriale Gruppenvariablen verwendet werden, um das Verhalten des Modells in verschiedenen Teilpopulationen zu untersuchen. Es werden Empfehlungen zur Auswahl von Variablen gegeben und Verfahren zur automatischen Auswahl von Variablen gezeigt. Des Weiteren wird die logistische Regression vermittelt, die zur Anwendung kommt, wenn die Zielgröße keine kontinuierliche, sondern eine kategoriale Variable ist. Mit der logistischen Regression können die Variablen ermittelt werden, mit denen eine Gruppenzugehörigkeit oder das Eintreten eines Ereignisses am besten erklärt werden kann. Ein logistisches Regressionsmodell kann darüber hinaus zur Klassifikation neuer Fälle bzw. zur Prognose zukünftiger Ereignisse eingesetzt werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit diesen fortgeschrittenen Methoden realitätsnahe Regressionsmodelle mit hohem Erklärungswert und guten Prognosen entwickeln können.
E-Learning
Konzentration in turbulenten Zeiten (Live-Online)
- 14.09.2026- 15.09.2026
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- 1.542,24 €
Natur-Resilienz-Training: Für mehr Achtsamkeit, Stabilität und innere Stärke.
- 10.05.2027- 11.05.2027
- Schneverdingen
- 1.832,60 €
