Seminare zum Thema Kreativität

- Auswirkungen der Krankenhausreform auf Beschaffungsprozesse und Einkaufsstrategien
- Vergaberechtliche Rahmenbedingungen: Ausschreibungspflichten, Vertragslaufzeiten und Rechtsschutz
- Kartell- und vertragsrechtliche Aspekte bei Einkaufsgemeinschaften: Apothekenrecht, Rabatte, Compliance und Parallelhandel
- Effizienzsteigerung im Klinik-Einkauf: Strategien, Strukturen und Qualitätssicherung
- Verhandlungsstrategien und Vertragsgestaltung: Best Practices für die erfolgreiche Zusammenarbeit zwischen Industrie und Krankenhäusern

Erfahren Sie, wie Sie durch effektives Shopfloormanagement die Prozesse Ihres Unternehmens mit der Strategie und den Zielen verknüpfen. Schaffen Sie Transparenz für Ihre Mitarbeiter*innen und erkennen Sie Schwachstellen direkt am Ort des Geschehens (Gemba). Lernen Sie die Bedeutung strukturierter Zusammenarbeit und eines effektiven Informationsflusses zwischen Führungskräften und Mitarbeiter*innen kennen.

- Rechtliche Rahmenbedingungen
- Welche Informationen können vor Markteinführung verbreitet werden?
- Konsequenzen bei unzulässiger Werbung
- Pre-Marketing im Rahmen wissenschaftlicher Kongresse
- Verantwortlichkeiten des Informationsbeauftragten
- Veröffentlichung von Studienergebnissen

Preisgestaltung kompakt für Nichtkaufleute

Veränderungen und Entwicklungen der Arbeitswelt sind spürbarer denn je. Sie prägen Unternehmen, deren Mitarbeiter und nehmen aktiven Einfluss in die Organisationsgestaltung.
Ausbilden, Lehren und Lernen stehen neuen Anforderungen gegenüber und es ergeben sich neue Erwartungen.
Sie erhalten ein Verständnis darüber, wie wichtig eine ganzheitliche, nachhaltige Betrachtung und strategischen Ausrichtung der Ausbildung ist.
Berufsbildung für eine nachhaltige Entwicklung geht über das Instruktionslernen hinaus und muss Rahmenbedingungen schaffen, die den notwendigen Kompetenzerwerb fördern.
Hierzu gehört es auch, Lernsituationen zu gestalten, die mit Widersprüchen zwischen ökologischen und ökonomischen Zielen konfrontieren und Anreize schaffen, Entscheidungen im Sinne einer nachhaltigen Entwicklung zu treffen bzw. vorzubereiten. Dies soll Auszubildende nachhaltig- zukunftsorientiert für das tägliche Handeln – Agieren befähigen.
 

Entdecken Sie, wie ChatGPT als innovatives Werkzeug Ihr Marketing effizienter und zielgerichteter gestalten kann. Doch wie nutzt man ChatGPT optimal für Marketingzwecke? Wie erstellt man effektive Prompts, die genau die gewünschten Ergebnisse liefern?

Unser Online-Seminar bietet Ihnen einen umfassenden Einstieg in den Einsatz von ChatGPT im Marketing. Wir beginnen mit den Grundlagen: Sie lernen, wie gutes Prompting funktioniert und wie Sie ChatGPT am besten einsetzen, um Ihre Marketingziele zu erreichen. Anschließend beleuchten wir die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT in den Bereichen Zielgruppenanalyse, Wettbewerbsanalyse, Content-Marketing, Social-Media-Marketing, SEO, SEA und E-Mail-Marketing.

Zum Abschluss des Online-Seminars werden wir die Grenzen und Regeln des Einsatzes von ChatGPT beleuchten, damit Sie stets rechtlich und ethisch korrekt agieren.

Nachhaltigkeit ist heute in aller Munde. Den größten Einfluss, speziell im Industrie- und Handelsumfeld, haben Unternehmen in der externen und internen Supply Chain. Wie bekommen Sie soziale, ökologische und ökonomisch nachhaltige Liefer- und Produktionsketten realisiert? Welche Rahmenbedingungen fordert der Gesetzgebende von Ihnen? Wie schaffen Sie es, Nachhaltigkeit innerhalb Ihrer Supply Chain zu erfassen, zu messen und zu optimieren? In diesem Seminar erfahren Sie die notwendigen Grundlagen zur Erfassung und Verbesserung der Nachhaltigkeit in Ihrer Lieferkette.

2-Tage Intensiv-Seminar

FMEA inhaltlich, organisatorisch und methodisch einwandfrei
vorbereiten und durchführen

FMEA Moderator/-in

Überblick über die Grundlagen, Kosten, Nutzen und Rechte in der Wasserstofftechnologie

Der Kurs Machine Learning mit R ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte, modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten.

 

Das Modul Machine Learning mit R gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen, z. B. wie Sie eine Prozess möglichst effizient ablaufen lassen oder wann die nächste Wartung durchgeführt werden muss, finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.

 

Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/