Change Management – Den Wandel im Griff mit Seminarmarkt.de
Change Management – Definition
Arbeitgeber müssen ihr Unternehmen ständig an neue Herausforderungen anpassen. Die laufende Anpassung von Unternehmensstrategien und den Firmenstrukturen an veränderte Rahmenbedingungen wird Change Management, zu Deutsch Veränderungsmanagement, genannt. Einschlägige Fachpublikationen nennen das Change Management „das wichtigste Management-Thema unserer Zeit“. Alle Aufgaben, Maßnahmen und Tätigkeiten, die zur Umsetzung von neuen Systemen, Prozessen oder Verhaltensweisen in einer Organisation durchgeführt werden, gehören zum Change Management.Change Management – Phasen
Nach der Theorie des Psychologie-Pioniers Kurt Lewin durchläuft Change Management prinzipiell drei Phasen:- Auftauphase (unfreezing)
- Bewegungsphase (moving)
- Einfrierphase (refreezing)
Change Management – Auftauphase
Zuallererst steht die Einsicht, dass die bisherigen Erwartungen an Abläufe und Strukturen nicht mehr der Realität entsprechen. Als Folge fühlt man sich bereit, die Dinge zu ändern – wenn eine gewisse Flexibilität vorhanden ist. Unfreezing ist also sozusagen das Auftauen von eingefroren Zuständen.Change Management – Bewegungsphase
In dieser zweiten Phase generiert man Lösungen und versucht sich an neuen Verhaltensweisen. Der Change-Prozess wird in Teilabschnitte festgelegt und nach und nach in Projekten vorangetrieben.Change Management – Einfrierphase
Das Wiedereinfrieren ist nichts anderes, als die entwickelten Problemlösungen zu verankern und den Veränderungsprozess vorerst abzuschließen. Das Modell von Lewin ist noch um Reflexionsstufen erweiterbar die auch stetig weiterentwickelt wurden. Dazu bieten die Seminare auf Seminarmarkt.de einen tieferen Einblick.Change Management – Modelle
Bei den Modellen im Change Management sind meist Top-Down und Bottom-up zu entscheiden. Das Top-Down-Modell arbeitet von oben nach unten – Führungskräfte planen den Veränderungsprozess und entwickeln die Vision. Das Bottom-Up-Modell funktioniert in umgekehrter Richtung: Teams und Mitarbeiter zeigen Verbesserungsmöglichkeiten auf. Egal, für welches Modell das Unternehmen sich entscheidet, der Change-Prozess sollte so attraktiv wie möglich für alle Beteiligten gestaltet werden. Ob der Umgang mit Widerstand, Team-Building oder Transformationsfahrplan – mit Kursangeboten von seminarmarkt.de steigen Sie voll in die Materie ein.Change Management – Change Agent
Als Change Agent oder Change Manager wird der Mitarbeiter bezeichnet, der „Berater im Prozess der Organisationsentwicklung“ (Gabler Wirtschaftslexikon) ist. Change Agents haben Techniken der Verhaltensteuerung im Gepäck und greifen aktiv in den Veränderungsprozess ein. Diese Mitarbeiter sind meist dem Betrieb zugehörig, und haben durch Schulungen oder Workshops zusätzliches Wissen erlangt. Übrigens kann es nie schaden, den Betriebsrat über die anstehenden Veränderungen stets auf dem Laufenden zu halten. Seminarmarkt.de bietet zur Qualifikation Change Agent oder Change Manager ebenfalls Seminare an.Change Management – Stillstand, was nun?
Sollte der Veränderungsprozess stillstehen, können die beteiligten Personen einige Tricks anwenden, um es wieder ins Rollen zu bringen, zum Beispiel:- Die Führungskräfte sollten sich ganz herausnehmen oder alles völlig im Griff haben.
- Möglichst viele Projekte und Maßnahmen gleichzeitig starten.
- Motivation und Kreativität durch interne Wettbewerbe ankurbeln.
Auch zu diesem Thema bietet das vielfältige Kursangebot von Seminarmarkt.de die richtigen Seminare.
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Cloud Computing wächst rasant: Laut einer Bitkom-Studie (2023) wollen 56 Prozent aller Unternehmen in den nächsten fünf Jahren einen Großteil ihrer IT-Anwendungen aus der Cloud betreiben. Viele Unternehmen stehen also vor der Aufgabe, die neue Cloud-Technologie zu verstehen und sie dann in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren.
Zu den am häufigsten genutzten Cloud-Produkten gehören dabei „Microsoft 365“ und „Microsoft Azure“. Microsoft 365 spielt die Rolle des großen Werkzeugkastens für Produktivität, gepaart mit vielen administrativen Werkzeugen zur Absicherung der täglichen Arbeit. Microsoft Azure wiederum bietet sich als Plattform für IaaS, SaaS, PaaS und weiteres an.
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Künstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI) unterstützt uns Menschen dabei, effizienter, schneller und kreativer zu arbeiten. In den letzten Jahren hat uns das unter anderem selbstfahrende Autos, Sprach- und Bilderkennung oder eine effektive Websuche ermöglicht. Die Einsatzbereiche von KI sind entsprechend grenzenlos. Mit Deiner Weiterbildung AI Engineer (m/w/d) bist Du am Puls der Zeit.
In Deiner Weiterbildung setzt Du Dich mit dem Deep Learning auseinander –?und somit auch mit neuronalen Netzen und Deep Learning Frameworks. Dann geht’s weiter mit dem Reinforcement Learning. Eine spezielle Methode des maschinellen Lernens, das Belohnungen wie auch Bestrafungen benutzt, um zum Beispiel Robotern Autonomie zu verleihen. Bandit, Q-Learning oder Markov Chains sind hier nur einige Schlagwörter, die Dich begleiten werden. Der Aufbau eines erfolgreichen datenbasierten Produkts erfordert zudem eine beträchtliche Menge an hochwertigen Codes. Deshalb näherst Du Dich von traditionellen Software-Entwicklungsansätzen zur DevOps Kultur. Den Abschluss bildet das Machine Learning. Mit Hilfe von selbstlernenden Algorithmen werden Muster und Gesetzmäßigkeiten erkannt und eigenständig Lösungen für neue und bekannte Probleme gefunden. Dazu lernst Du auch Methoden des agilen Projektmanagements wie Kanban und SCRUM kennen.
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Selbstfahrende Autos, digitale Sprachassistenten, intelligente Chatbots oder die Gesichtserkennung auf dem Smartphone – Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) ist mittlerweile ein wichtiger Bestandteil von Produkten und Dienstleistungen. Und auch in der Industrie 4.0 ist AI ein entscheidender Faktor. Deine Weiterbildung AI Consultant beamt Dich in Richtung Zukunft.
Deine Weiterbildung startet zuerst einmal mit Python –?der Open Source Programmiersprache. Du arbeitest Dich ein in die Python-Syntax und befasst Dich unter anderem mit den wichtigsten Python-Bibliotheken. Damit Dir der Brückenschlag zwischen Mensch und Maschine gelingt, geht’s weiter mit Deep Learning und Machine Learning. Du lernst neuronale Netze kennen, die eine Informationsverarbeitung beliebig großer Datenmengen erst möglich machen. Beim Machine Learning kannst Du dann, auf Basis von Big Data, unterschiedliche Werkzeuge und Analysen erstellen, um neue Lösungen für Anwendungen zu generieren. Auch hier spielt die objektorientierte Programmierung mit Python eine wesentliche Rolle. Zum Abschluss geben wir Dir jede Menge „Brainfood“ für Deinen Wissensvorsprung mit. Und zwar durch aktuelle Trends und Themen im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
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