Change Management – Den Wandel im Griff mit Seminarmarkt.de
Change Management – Definition
Arbeitgeber müssen ihr Unternehmen ständig an neue Herausforderungen anpassen. Die laufende Anpassung von Unternehmensstrategien und den Firmenstrukturen an veränderte Rahmenbedingungen wird Change Management, zu Deutsch Veränderungsmanagement, genannt. Einschlägige Fachpublikationen nennen das Change Management „das wichtigste Management-Thema unserer Zeit“. Alle Aufgaben, Maßnahmen und Tätigkeiten, die zur Umsetzung von neuen Systemen, Prozessen oder Verhaltensweisen in einer Organisation durchgeführt werden, gehören zum Change Management.Change Management – Phasen
Nach der Theorie des Psychologie-Pioniers Kurt Lewin durchläuft Change Management prinzipiell drei Phasen:- Auftauphase (unfreezing)
- Bewegungsphase (moving)
- Einfrierphase (refreezing)
Change Management – Auftauphase
Zuallererst steht die Einsicht, dass die bisherigen Erwartungen an Abläufe und Strukturen nicht mehr der Realität entsprechen. Als Folge fühlt man sich bereit, die Dinge zu ändern – wenn eine gewisse Flexibilität vorhanden ist. Unfreezing ist also sozusagen das Auftauen von eingefroren Zuständen.Change Management – Bewegungsphase
In dieser zweiten Phase generiert man Lösungen und versucht sich an neuen Verhaltensweisen. Der Change-Prozess wird in Teilabschnitte festgelegt und nach und nach in Projekten vorangetrieben.Change Management – Einfrierphase
Das Wiedereinfrieren ist nichts anderes, als die entwickelten Problemlösungen zu verankern und den Veränderungsprozess vorerst abzuschließen. Das Modell von Lewin ist noch um Reflexionsstufen erweiterbar die auch stetig weiterentwickelt wurden. Dazu bieten die Seminare auf Seminarmarkt.de einen tieferen Einblick.Change Management – Modelle
Bei den Modellen im Change Management sind meist Top-Down und Bottom-up zu entscheiden. Das Top-Down-Modell arbeitet von oben nach unten – Führungskräfte planen den Veränderungsprozess und entwickeln die Vision. Das Bottom-Up-Modell funktioniert in umgekehrter Richtung: Teams und Mitarbeiter zeigen Verbesserungsmöglichkeiten auf. Egal, für welches Modell das Unternehmen sich entscheidet, der Change-Prozess sollte so attraktiv wie möglich für alle Beteiligten gestaltet werden. Ob der Umgang mit Widerstand, Team-Building oder Transformationsfahrplan – mit Kursangeboten von seminarmarkt.de steigen Sie voll in die Materie ein.Change Management – Change Agent
Als Change Agent oder Change Manager wird der Mitarbeiter bezeichnet, der „Berater im Prozess der Organisationsentwicklung“ (Gabler Wirtschaftslexikon) ist. Change Agents haben Techniken der Verhaltensteuerung im Gepäck und greifen aktiv in den Veränderungsprozess ein. Diese Mitarbeiter sind meist dem Betrieb zugehörig, und haben durch Schulungen oder Workshops zusätzliches Wissen erlangt. Übrigens kann es nie schaden, den Betriebsrat über die anstehenden Veränderungen stets auf dem Laufenden zu halten. Seminarmarkt.de bietet zur Qualifikation Change Agent oder Change Manager ebenfalls Seminare an.Change Management – Stillstand, was nun?
Sollte der Veränderungsprozess stillstehen, können die beteiligten Personen einige Tricks anwenden, um es wieder ins Rollen zu bringen, zum Beispiel:- Die Führungskräfte sollten sich ganz herausnehmen oder alles völlig im Griff haben.
- Möglichst viele Projekte und Maßnahmen gleichzeitig starten.
- Motivation und Kreativität durch interne Wettbewerbe ankurbeln.
Auch zu diesem Thema bietet das vielfältige Kursangebot von Seminarmarkt.de die richtigen Seminare.
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 3.905 Schulungen (mit 16.183 Terminen) zum Thema Change Management mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Ausbildung 'Organisationsberatung & Change Management' zertifiziert im Raum Ausgsburg / München
- 27.10.2026- 21.06.2027
- Allmannshofen
- 7.889,70 €
7.495,22 €
Generative Search Optimization (GSO)
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Sie beherrschen nach diesem Seminar die zentralen Methoden, Tools und Strategien, um Inhalte gezielt für generative KI-Suchsysteme wie Google SGE oder Perplexity zu optimieren. Sie verstehen, wie Large Language Models Informationen verarbeiten, welche strukturellen und semantischen Anforderungen Texte erfüllen müssen und wie Sie durch gezielte Prompt-Analysen und strategisches Content Design Sichtbarkeit erzeugen.
Darüber hinaus können Sie relevante Messgrößen definieren, Dashboards einrichten und eine eigene GSO-Roadmap entwickeln, um die Performance Ihrer Inhalte kontinuierlich zu analysieren und zu verbessern.
Darüber hinaus können Sie relevante Messgrößen definieren, Dashboards einrichten und eine eigene GSO-Roadmap entwickeln, um die Performance Ihrer Inhalte kontinuierlich zu analysieren und zu verbessern.
Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach Abschluss des Seminars werden Sie ein fundiertes Verständnis für die grundlegenden Komponenten einer modernen Analytics-Datenarchitektur haben. Dadurch sind Sie in der Lage, die optimalen Bausteine für Ihr individuelles Projekt gezielt auszuwählen. Der Kurs bietet Ihnen eine fesselnde Einführung in die Themen unserer Gliederung, die Ihnen ausreichende Informationen vermitteln, um Ihre Architektur gestalten zu können.Dies ermöglicht Ihnen:
- Erfahrungswerte und Best Practices zu berücksichtigen
- Architekturalternativen zu bewerten
- Zukunftssichere Architekturlösungen auszuwählen
- Erweiterung des Fachwissens in Big Data
- Verbesserung der Entscheidungsfindung bei der Auswahl von BI-Software und Architekturen
Webinar
KI-Workshop I: Ideen-Workshop - KI-Potenziale erkennen und nutzen
- 02.10.2026
- online
- 1.059,10 €
Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen - mit einem strukturierten Ideenworkshop.
Dieser praxisorientierte KI-Workshop richtet sich an Unternehmen, die Potenziale der Künstlichen Intelligenz (KI) systematisch erschließen möchten. Mithilfe bewährter Design Thinking-Methoden entwickeln Sie konkrete Anwendungsfälle, bewerten Machbarkeit und Nutzen und gestalten eine individuelle Roadmap für Ihre KI-Strategie. Ideal für Führungskräfte, Innovationsverantwortliche und Projektteams, die KI fundiert und nutzbringend einsetzen wollen.
Sie entwickeln fundierte, unternehmensspezifische KI-Ideen und übertragen diese in eine realistische Roadmap zur Umsetzung - praxisnah, strukturiert und strategisch fundiert.
Die Teilnehmer:innen lernen, …
- KI-Potenziale systematisch zu identifizieren und zu priorisieren
- Design Thinking als Methode zur kreativen Ideenentwicklung anzuwenden
- die technische und organisatorische Machbarkeit von KI-Projekten einzuschätzen
- eine konkrete, umsetzungsreife KI-Roadmap zu entwickeln
- regulatorische Rahmenbedingungen wie den EU AI Act zu berücksichtigen
- teamübergreifend Ideen zu entwickeln und zielorientiert zu strukturieren
Teilnehmende erhalten eine klare, umsetzbare KI-Roadmap, abgestimmt auf die konkreten Unternehmensbedarfe. Sie gewinnen Sicherheit im Umgang mit KI-Potenzialen und entwickeln ein gemeinsames Verständnis über Chancen und Herausforderung...
KI-gestützte Führung mit ChatGPT, Copilot und Co.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
ChatGPT und Microsoft Copilot bieten Führungskräften neue Möglichkeiten, effizienter zu kommunizieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und Routinen zu optimieren. Doch wie lassen sich diese Tools sinnvoll in den Führungsalltag integrieren? In diesem praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie KI als Assistent, Berater und Entscheidungshelfer Ihre Führungsarbeit unterstützen kann. Sie erhalten einen kompakten Überblick, erproben konkrete Anwendungsfälle und entwickeln Strategien für den effektiven Einsatz in Ihrem Arbeitsalltag. Nutzen Sie die Gelegenheit, KI gezielt für Ihre Führungspraxis einzusetzen und sich mit anderen Führungskräften über Erfahrungen und Best Practices auszutauschen.
- 14.11.2026
- Augsburg
- 195,00 €
Die Titel „Wundexperte / Fachtherapeut / Pflegetherapeut ICW“ werden für fünf Jahre vergeben. Im fünften Jahr muss die Fachkraft ihre Rezertifizierung beantragen.
Azure OpenAI Service - Einführung und Anwendung
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- auf Anfrage
Nach Abschluss dieses Seminars sind Sie in der Lage, den Azure OpenAI Service effektiv zu nutzen. Sie wissen, wie Sie KI-Modelle auswählen, trainieren und einsetzen, um betriebliche Herausforderungen zu meistern und innovative Lösungen zu entwickeln.
Sie können die Integration von KI-Diensten in bestehende Systeme planen und umsetzen, sowie die Leistung und Sicherheit der Modelle überwachen und optimieren.
- Sie beherrschen die Nutzung des Azure OpenAI Service zur Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen.
- Sie können KI-Modelle in Azure integrieren, skalieren und optimieren, um spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
KI-Kompetenz für Unternehmen: Praxisnahes Online-Training mit Zertifizierung
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In der EU AI Act-Schulung erlernen Sie den gesetzkonformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Ihrem Unternehmen. Sie erwerben aktuelles KI-Wissen und können dieses nach den Vorschriften des EU AI Act (Gesetz der europäischen Union zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz) in Ihrer Praxis einsetzen. Am Ende der Schulung erwerben Sie nach einer Prüfung das angesehene Zertifikat ICO AI End User Certificate EU AI Act Ch. I Art. 4 und können Ihre Nachweispflicht von KI-Kompetenzen nach Artikel 4 der EU KI-Verordnung dokumentieren.
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Nach dem Seminar sind die Teilnehmer*Innen in der Lage, grundlegende Methoden der Künstlichen Intelligenz einzuordnen und praktisch anzuwenden. Sie verstehen konzeptionell, wie Machine Learning- und Deep-Learning-Modelle funktionieren und wie moderne LLM-basierte Systeme aufgebaut sind.
Die Teilnehmer*innen können einfache KI-Anwendungen mit Python umsetzen, Daten analysieren und geeignete Modelle auswählen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, typische KI-Systeme konzeptionell zu verstehen und für eigene Anwendungsfälle zu nutzen.
Die Teilnehmer*innen können einfache KI-Anwendungen mit Python umsetzen, Daten analysieren und geeignete Modelle auswählen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, typische KI-Systeme konzeptionell zu verstehen und für eigene Anwendungsfälle zu nutzen.
MLOps und ML-Pipelines: Von der Entwicklung zur Produktion
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Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.
Google Analytics 4 komplett (mit Consent Mode v2 und KI)
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Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, GA4 vollständig und datenschutzkonform einzurichten und auszuwerten. Sie konfiguriert Ereignisse und Key Events, analysiert Nutzerverhalten mit Berichten und Explorationen, setzt Consent Mode v2 samt der Umstellung von 2026 korrekt um, nutzt die KI-Funktionen Ask Advisor und Generated Insights und bindet GA4 an Google Ads, BigQuery und Looker Studio an. Sie kennt den Weg zum serverseitigen Tagging und den neuen AI-Assistant-Kanal.
