Seminare zum Thema Consulting

06-42 - Optimaler Betrieb von Brandmeldeanlagen Überblick über Vorschriften, Auflagen und Zuständigkeiten

Die Einführung eines ERP-Systems ist eine komplexe Angelegenheit und stelle hohe fachliche und persönliche Anforderungen an die mit der ERP-Einführung beauftragten Mitarbeiter. Mit unserem neuen ERP-Manager-Lehrgang vermitteln wir Ihnen alle notwendigen Grundlagen und Best Practices für die umfassende Einführung einer ERP- bzw. Business-Software. Die Inhalte sind neutral und nicht herstellerspezifisch.

Ein ERP-System (Enterprise-Resource-Planning System) bildet die Unternehmensprozesse ab und unterstützt alle betrieblichen Einheiten in ihren täglichen Aufgaben. Gerade in Zeiten der Digitalisierung bildet das ERP-System das Herzstück im Unternehmen. Ältere ERP-Systeme kommen sehr schnell an ihre Grenzen wenn es um Themen wie Cloud-Integration, E-Commerce oder Digitalisierung von nicht ERP-Kernprozessen geht.

In unserem ERP-Lehrgang wird Ihnen das passende Fach- und Praxiswissen anschaulich vermittelt, um professionell und effektiv eine ERP-Einführung zu planen, zu steuern und umzusetzen. Profitieren Sie vom breit aufgestellten Knowhow unserer projekt- und praxiserfahrenen Dozenten.

2-Tage Intensiv-Seminar

Ihr Einstieg in die Forderungen der ISO 14001

03-108 - Arbeitsschutzmanagement nach DIN EN ISO 45001:2023-12 Fachkundelehrgang für zukünftige Beauftragte mit Abschlusszertifikat

15-42 - NIS-2-Richtlinie - Praktische Anwendung und Umsetzung

Das Seminar Kreativitätstechniken für Produktmanager liefert kreative Techniken, Inspiration und klare Methodik für gute Produkte: Bringen Sie Ihre Produktentwicklung auf den Next-Level! Innovative Highlights, überraschende Insights, Mehrwert, der sich rechnet!

Wir unterstützen Sie als Produktmanager darin Ideen zu entwickeln, um Produkte und die Zusammenarbeit mit allen Stakeholdern zu verbessern und zu optimieren! Unser Workshop ist ein inspirierendes Ideenlabor für Produktmanager.

Erreichen Sie eine neue Qualität und Quantität der kreativen Ideenfindung. Holen Sie das Optimum aus Kreativitätstechniken und Innovationsworkshops.


MEHR INFOS: https://www.mto-consulting.de/Seminar-Kreativitaetstechniken-fuer-Produktmanager.htm

© MTO-Consulting Seminare + Coaching Jürgen Junker, Diplom Psychologe Aschaffenburg

04-171 - Explosionsschutz: Praktikerseminar für Mechaniker Vorgeschriebene Unterweisung nach GefStoffV § 14 und Erhalt der Befähigung für zur Prüfung befähigte Personen nach BetrSichV Anhang 2 Abschnitt 3

06-101 - Vorbeugender Brandschutz für Führungskräfte im Feuerwehrdienst

07-90 - Fachkunde nach VDI-MT 6020 Blatt 2, hier Kategorie WKT Wartungs- und Kontrolltätigkeiten an dezentralen Luftbefeuchtern Voraussetzung zur Durchführung von Hygienekontrollen sowie von hygienerelevanten Wartungsmaßnahmen

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, Anforderungen zu analysieren, Architekturen zu bewerten und komplexe Systeme effizienter zu entwickeln. Gleichzeitig entstehen neue Herausforderungen: Ergebnisse von Sprachmodellen wirken häufig plausibel, sind jedoch nicht zwangsläufig fachlich korrekt oder nachvollziehbar. Diese Weiterbildung zeigt anhand typischer Aufgaben im Systems Engineering, wo KI bereits sinnvoll eingesetzt werden kann, welche Grenzen bestehen und wie KI-Ergebnisse im Projektkontext fachlich fundiert bewertet werden.

Die Weiterbildung vermittelt ein fundiertes Verständnis für den Einsatz Künstlicher Intelligenz im Systems Engineering und ordnet aktuelle Entwicklungen praxisnah ein. Im Mittelpunkt stehen typische Anwendungsfelder entlang des Systems-Engineering-Prozesses sowie die fachlich kritische Bewertung KI-gestützter Ergebnisse. Dadurch entsteht eine belastbare Grundlage für den strukturierten Einsatz von KI in technischen Entwicklungsprojekten.

Nach der Weiterbildung können Sie:

• KI-Modelle und deren Funktionsprinzipien fachlich einordnen
• Einsatzmöglichkeiten von KI im Systems Engineering bewerten
• KI zur Unterstützung im Requirements Engineering anwenden
• KI-gestützte Ergebnisse für Architektur, Analyse und Modellierung kritisch beurteilen
• Grenzen, Risiken und Qualitätsmerkmale von KI-Anwendungen im Systems Engineering bewerten

Nutzen der Weiterbildung