Seminare zum Thema Organisationsentwicklung

SEO ist das Fundament, das darüber entscheidet, ob eine Website in Google sichtbar wird. Dieselben Signale bestimmen, ob KI-Systeme wie ChatGPT, Copilot oder die Google AI Overviews eine Quelle als relevant einstufen.
Wer die technischen Signale, die Inhaltsarchitektur und die Keyword-Logik hinter funktionierendem SEO versteht, begreift damit auch, nach welchen Mustern Sprachmodelle Quellen auswählen und zitieren. GEO (Generative Engine Optimization) setzt genau dort an und braucht dieses SEO-Verständnis als Ausgangspunkt.
In diesem Training lernst du, wie du mit gezielter Keyword-Analyse, sauberer technischer Struktur und dem richtigen Einsatz von SEO-Tools organische Sichtbarkeit aufbaust. Und du erkennst, warum dieselben Hebel darüber entscheiden, ob dein Unternehmen auch in den KI-Antworten genannt wird.

Die Teilnehmenden erlernen die schnelle Bereitstellung und Konfiguration von Ollama auf verschiedenen Betriebssystemen. Ziel ist es, die passende Model Library zu nutzen, eigene Modelle über Modelfiles zu erstellen und die lokale KI über REST-Schnittstellen oder Bibliotheken wie LangChain in bestehende Software-Projekte zu integrieren, um eine vollständige Datensouveränität zu gewährleisten.

Langdock Grundkurs: Enterprise-AI sicher nutzen

KI-Sichtbarkeit strategisch aufbauen und sichern

Angst vor dem Sprechen vor Publikum stellt für viele eine ernsthafte Hürde dar.

Vortragsangst kann die berufliche Entwicklung behindern und persönliche Chancen einschränken. Unser Seminar "Vortragsangst überwinden und souverän präsentieren" vermittelt Ihnen die Werkzeuge und Techniken, die Sie benötigen, um selbstbewusst und erfolgreich vor Gruppen zu sprechen.

Mehr Details:[ Seminar + Coaching ✅ Vortragsvorbereitung ✅] (mto-consulting.de)

Lampenfieber Rede ✅ Seminare und Coaching gegen Angst, Nervosität und Lampenfieber bei Reden und beim Reden vor Pulikum (lampenfieber-lampenfieber.de)

Die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT oder Copilot hält zunehmend Einzug in Kanzleien und Finanzabteilungen. Damit wachsen nicht nur die Chancen für effizienteres Arbeiten, sondern auch die Risiken bei fehlerhafter oder unbedachter Anwendung. Viele Mitarbeiter:innen sind unsicher, welche Daten sie gefahrlos verwenden dürfen und wie sich die Anforderungen der DSGVO und anderer rechtlicher Vorgaben auf den praktischen Einsatz auswirken. Genau hier setzt das Seminar an: Valentino Halim vermittelt Klarheit, Orientierung und Sicherheit im Umgang mit KI-Assistenten und zeigt, wie Datenschutz und Compliance nicht nur theoretisch, sondern konkret und praxisgerecht umgesetzt werden können.

In diesem Seminar mit Valentino Halim erfahren die Teilnehmer:innen, welche rechtlichen Rahmenbedingungen gelten, und welche Regeln, Checklisten und praxisnahen Maßnahmen ihnen dabei helfen, KI-Tools wie ChatGPT und Copilot sicher und verantwortungsvoll einzusetzen. Sie erhalten konkrete Handlungsempfehlungen, die sofort in Kanzleien oder Rechnungswesen-Abteilungen angewendet werden können, und lernen anhand praxisnaher Beispiele, wie Datenschutz, Berufs- und Unternehmensvorgaben sowie moderne Arbeitsweisen erfolgreich kombiniert werden.

1-Tag Intensiv-Seminar

Mit Analytics, Bots, KI und KI-Agenten Finanzprozesse erfolgreich automatisieren

Digitalisierung im Controlling und Rechnungswesen

In diesem Seminar erhalten Sie einen strukturierten Überblick über den gezielten Einsatz digitaler Technologien im Controlling und Rechnungswesen. Sie gewinnen ein fundiertes Verständnis dafür, wie Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Generative KI, KI-Agenten, Agentic Automation sowie Robotic Process Automation (RPA) funktionieren – und wie sich diese Technologien wirkungsvoll in Planung und Forecasting, Reporting, Monats- und Jahresabschluss oder Forderungsmanagement integrieren lassen.

Darüber hinaus beleuchten Sie, welche Rahmenbedingungen im Hinblick auf Data- und AI-Governance, Compliance sowie die Sicherstellung einer hohen Datenqualität von Beginn an berücksichtigt werden sollten, um solche Digitalisierungsinitiativen im Finanzbereich nachhaltig und professionell umzusetzen. Auf Basis konkreter Praxisbeispiele lernen Sie typische Anwendungsfelder im Controlling und Rechnungswesen kennen und entwickeln daraus Use Cases für Ihre eigene Praxis. Das Seminar gibt Ihnen konkrete Anregungen, um konkrete Digitalisierungsinitiativen strukturiert umzusetzen.

Dieses Training macht dich fit für die neue Generation agiler Produktentwicklung: Du lernst, wie SCRUM & Co. durch KI-Tools und Automatisierung einen echten Effizienzschub bekommen. Von der Entwicklung einer Produktvision über effizientes Backlog-Management bis hin zu automatisierten Meeting-Zusammenfassungen – erlebe, wie KI den gesamten Prozess von Brainstorming bis Roadmapping unterstützt, beschleunigt und smarter macht. In Übungen und Builder Sessions wendest du die Methoden direkt an – für mehr Tempo, Präzision und Freude an der agilen Teamarbeit.

Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen nicht nur das technische Fundament von Deep Learning-Modellen (z. B. CNNs, Transformer, GANs) in den Frameworks TensorFlow und PyTorch, sondern zeigt zugleich, wie Sie diese Modelle im unternehmerischen Umfeld - von Datenaufbereitung über Infrastruktur-Design bis hin zur produktiven Inferenz - gezielt einsetzen. Sie lernen, Deep-Learning-Projekte ganzheitlich zu steuern: Auswahl der Architektur, Einsatz auf Edge oder Cloud, Monitoring & MLOps, sowie Skalierung und Nachhaltigkeit. Am Ende sind Sie in der Lage, erste eigene Modelle aufzubauen, zu evaluieren, zu optimieren und in Live-Systeme zu überführen.

Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen nicht nur das technische Fundament von Deep Learning-Modellen (z. B. CNNs, Transformer, GANs) in den Frameworks TensorFlow und PyTorch, sondern zeigt zugleich, wie Sie diese Modelle im unternehmerischen Umfeld - von Datenaufbereitung über Infrastruktur-Design bis hin zur produktiven Inferenz - gezielt einsetzen. Sie lernen, Deep-Learning-Projekte ganzheitlich zu steuern: Auswahl der Architektur, Einsatz auf Edge oder Cloud, Monitoring & MLOps, sowie Skalierung und Nachhaltigkeit. Am Ende sind Sie in der Lage, erste eigene Modelle aufzubauen, zu evaluieren, zu optimieren und in Live-Systeme zu überführen.