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Welche Entwicklungsaufgaben kannst du sinnvoll mit KI bearbeiten, welchen Kontext braucht sie dafür und wie beurteilst du ihre Ergebnisse? In diesem Seminar entwickelst du dafür ein systematisches Vorgehen. An einem durchgängigen Fallbeispiel übst du, passende Prompts zu formulieren, Projektinformationen einzubinden und generierten Code kritisch zu prüfen.

Für wen eignet sich das Seminar?

Das Seminar richtet sich an Entwickler, die KI in ihrer täglichen Arbeit einsetzen möchten und dafür einen systematischen Einstieg suchen. Es passt auch, wenn du bereits erste Versuche mit Coding-Assistenten gemacht hast und dein Vorgehen festigen möchtest. Der Schwerpunkt liegt auf dem Einstieg; als Vertiefungskurs für erfahrene Power-User ist das Seminar nicht konzipiert.

Was du danach im Entwicklungsalltag anwenden kannst

Du lernst, geeignete Aufgaben für KI-Unterstützung zu erkennen und dafür die passende Prompting-Strategie auszuwählen. Du erstellst Code-Snippets, Unit-Tests und Dokumentation und nutzt KI zur Unterstützung von Code-Reviews.

Damit die Ergebnisse zu deinem Projekt passen, übst du, relevante Informationen über Codebasis, Design und Ziele bereitzustellen. Du lernst außerdem, wie Agenten arbeiten und wie KI-Assistenten in Entwicklungsumgebungen (IDEs) eingebunden werden können. Dabei geht es um die Veränderungen in deinem Workflow: Kontext bewusst bereitstellen, die Arbeit der KI steuern und deine Aufmerksamkeit auf die Schritte richten, bei denen deine fachliche Prüfung gefragt ist.

KI-Ergebnisse verstehen und beurteilen

Du lernst, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren, welche Rolle Tokens spielen und wie Parametereinstellungen die Textgenerierung beeinflussen. Darauf bauen verschiedene Prompting-Techniken auf: Beispiele im Prompt (Few-Shot Prompting), wiederverwendbare Vorlagen und zusätzliche Kontextinformationen, etwa aus Dokumentationsquellen.

Du beschäftigst dich mit typischen Fehlern bei der Codegenerierung, dem Umgang mit Halluzinationen und der Prüfung von Codequalität. Ein eigener Datenschutzabschnitt hilft dir, Risiken beim Umgang mit Projektcode und anderen Informationen sowie mögliche Datenschutzvorfälle einzuschätzen.

Zwei Tage Praxis für deinen Entwicklungsalltag

In den Übungen arbeitest du mit Claude Code an einem durchgängigen Fallbeispiel. Die vorbereiteten Aufgaben sind auf die jeweiligen Lerninhalte abgestimmt. So kannst du verschiedene Vorgehensweisen ausprobieren und nachvollziehen, wie sich deine Prompts und der bereitgestellte Kontext auf die Ergebnisse auswirken.

Der hohe Praxisanteil gibt dir Zeit, die Methoden anzuwenden. Dein Trainer geht dabei auch auf Fragen aus deinem Entwicklungsalltag ein. Die vermittelten Prinzipien kannst du anschließend auf andere KI-Assistenten übertragen.

Was im offenen Seminar enthalten ist

• KI-Tools und Zugänge für die praktische Arbeit werden von oose bereitgestellt.

• Codebeispiele zum Mitnehmen helfen dir, das Gelernte nachzuarbeiten und eigene Prompts weiterzuentwickeln.

• Verpflegung am oose.campus: Mittags laden wir dich gemeinsam mit der Seminargruppe zum Essen in einem Restaurant in der Umgebung ein. Während des Seminartags stehen Kaffee, Tee, Wasser, Softdrinks und kleine Snacks bereit.
  

Künstliche Intelligenz ist im Arbeitsalltag angekommen. Chat-Tools erstellen Texte, strukturieren Informationen, analysieren Dokumente und helfen bei Routine- und Wissensaufgaben. Doch zwischen dem ersten Ausprobieren und einer produktiven Nutzung liegt mehr als nur Übung, denn es braucht ein Verständnis dafür, was hinter den Tools steckt und wie man sie gezielt einsetzt.

Dieses Seminar vermittelt die Grundlage für einen sicheren und reflektierten Umgang mit KI-Chat-Tools. Sie lernen, wie aktuelle Sprachmodelle funktionieren, wo typische Fehler und Risiken entstehen und welche regulatorischen Rahmenbedingunge

Ziele ohne Stress erreichen und wie KI dabei helfen kann

Die Anforderungen an unseren Arbeitsalltag verändern sich rasant. KI‑Tools übernehmen Routineaufgaben, Informationsflüsse werden schneller, und gleichzeitig steigt der Anspruch an Fokus, Kreativität und Selbstorganisation. Klassische Zeitmanagement-Methoden reichen heute nicht mehr aus – sie müssen neu gedacht und mit digitalen Möglichkeiten verknüpft werden. Dieses Seminar zeigt, wie Menschen ihre persönliche Arbeitsweise optimieren, Stress reduzieren und KI als echten Produktivitätsbooster nutzen können, ohne sich von ihr überrollen zu lassen.