Seminare zum Thema Organisationsentwicklung

Nach dem Seminar, das auf Operations-spezifische CI/CD- / GitOps-Themen rund um Kubernetes/OpenShift fokussiert, haben die Teilnehmer ein fundiertes Know-How über die eingesetzten Technologien. Sie sind in der Lage, Workloads zu erstellen und zu verwalten, und kennen die notwendigen Tools und Vorgehensweisen, um die Ressourcen im täglichen Betrieb zu administrieren und zu debuggen. Das stark praxisorientierte Seminar vermittelt ebenfalls das Know-How über die Stärken und Schwächen der verwendeten Technologie-Stacks, gibt wichtige Ansätze zum Troubleshooting, sowie Vorgehensweisen und wichtige Designkonzepte an die Hand, um CI/CD / GitOps Stacks in Kubernetes/OpenShift Clustern zu integrieren. 

Alle Übungen und Beispiele werden auf der Basis ausführlicher Seminar-Unterlagen (~1.700 Seiten in PDF-/Buch-Form) und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer auf diese Informationen auch nach dem Workshop jederzeit reproduzierbar zugreifen können. 

Jegliche Geschäftsprozessautomatisierung ist ein Mittel zum Zweck. Diese Zwecke können selbst innerhalb eines Unternehmens sehr unterschiedlich geartet sein. Daher fokussiert dieser Kurs die Automation über fachliche Frage- & Problemstellungen und gelangt darüber zu einer technischen und technologischen Lösung. Am Ende des Kurses bist du in der Lage Workflows zu optimieren, indem du dich Prozessen konzeptionell und methodisch näherst und mit den Potenzialen der KI-Bausteine verknüpfst. Auf dem Weg dorthin führt dich der Kurs anhand von Fallbeispielen durch die Umsetzung von Automatisierungsprojekten. Du lernst Use Cases zu mappen, deine Datenstrategie zu entwickeln, bekommst Artefakte an die Hand, die dich beim Stakeholder:innenmanagement unterstützen und diskutierst Strategien zur Einführung von intelligenten autonomen Prozessen. Durch die Umsetzung eines eigenen Praxisbeispiels - von der Konzeption bis zur Implementierung - weißt du, wie intelligente autonome Prozess effektiv zu gestalten und im Unternehmen einzusetzen sind.

In einer Geschäftswelt, die aktuell durch generative KI verändert wird, sind datenbasierte Entscheidungen, detaillierte Analysen und datengestützte Prognosen unverzichtbar. Unternehmen aller Branchen benötigen Fachleute, die komplexe Datenmengen handhaben und mit Machine-Learning-Algorithmen tiefgehende Analysen durchführen können.
Du möchtest deine Grundkenntnisse in Data Science vertiefen und dich in diesem gefragten Berufsfeld professionalisieren? Dieser Kurs hilft dir dabei! Er bietet dir eine umfassende Qualifizierung, um die Herausforderungen der Datenanalyse zu meistern und gleichzeitig die Grundlagen Künstlicher Intelligenz zu verstehen und zu nutzen.
Du wirst tief in das Business Understanding eintauchen und durch zahlreiche Übungsprojekte praktische Erfahrungen sammeln. Und das Beste: Du brauchst keine Programmierkenntnisse! Mit der Open-Source-Software KNIME kannst du den gesamten Data-Science-Prozess umsetzen und auch ohne tiefere IT-Kenntnisse komplexe Machine-Learning-Modelle erstellen.
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Grundlagen, Anwendung und Chancen

Künstliche Intelligenz entwickelt sich exponentiell und stellt die aktuell mit Abstand wichtigste Tech-Innovation dar. Sie ist in unserem Alltag bereits fest angekommen und Bestandteil von Tools, die wir täglich nutzen. Wir interagieren bereits an vielen Stellen mit KI, ohne es überhaupt zu ahnen. Dennoch stehen wir erst am Anfang der KI-Entwicklung und ihrem direkten Einfluss auf praktisch alle Lebensbereiche. Um mit der technologischen Entwicklung Schritt halten zu können, ist es unerlässlich, sich mit dieser durchschlagenden Technologie zu beschäftigen, um nachhaltiges Basiswissen aufzubauen.

Dieses eintägige Seminar bietet Ihnen einen kompakten, aber hochinformativen und aktuellen Rundumblick auf Künstliche Intelligenz. Sie lernen deren Funktionsweise kennen und verstehen auch ohne IT-Vorkenntnisse, wie deutlich sich KI von der konventionellen Software-Welt abgrenzt. Sie erhalten darüber hinaus nicht nur einen Überblick über sinnvolle Anwendungsfälle im beruflichen Kontext, sondern diskutieren zusammen mit unserem Referenten auch Chancen und Risiken der KI sowie rechtliche Rahmenbedingen, wie sie sich beispielsweise aus dem "AI Act" der EU ergeben. Eine realistische Prognose zur KI-Zukunft rundet das Seminar ab.

Overview

This course covers fundemental and advanced SQL techniques for efficient data management, optimization, and analytics in Db2 12. Participants will learn how to navigate the Db2 system catalog and explore query performance optimization techniques, including indexing strategies, predicate pushdown, and query access plans to improve efficiency.

The course also introduces advanced SQL functions, such as LISTAGG, PERCENTILE_CONT, and PERCENTILE_DISC. Participants will learn how to create and manage database objects and gain expertise in utilizing advanced join techniques such as inner and outer joins, hash joins, lateral joins, and set operators like UNION, INTERSECT, and EXCEPT to merge and analyze data from multiple tables.

The course also covers the use of subqueries and query optimization techniques, including correlated subqueries, EXISTS/NOT EXISTS, and quantified predicates to enhance data retrieval efficiency. 

Through hands-on exercises and real-world scenarios, they will develop the skills necessary to handle large datasets efficiently and implement best practices for high-performance database management.

Der Wandel zu einer nachhaltigeren und emissionsärmeren Gesellschaft und Wirtschaft hat sich in den letzten Jahren zu einem beherrschenden Thema unserer Zeit entwickelt. Den Banken kommt dabei eine Schlüsselrolle zu. Zum einen ergeben sich aus dem enormen Finanzierungsbedarf Chancen, zum anderen haben sich Nachhaltigkeitsrisiken für viele Institute zu einem wesentlichen, aktiv zu steuernden Risikotreiber entwickelt. 
  
Im ersten Teil des Seminars werden Sie für die Bedeutung des Themas und die Rolle der Banken sensibilisiert. Es wird auf den EU-Aktionsplan „Sustainable Finance“ und das Ziel, Kapitalflüsse in ökologisch nachhaltige Aktivitäten zu lenken, eingegangen. Voraussetzungen dafür sind unter anderem, dass ein einheitliches Verständnis besteht, was als „ökologisch nachhaltige Aktivität“ gilt, und dass nachprüfbare Kriterien geschaffen werden, die eine Einstufung einer Aktivität als ökologisch nachhaltig ermöglichen. Mit der EU-Taxonomie und begleitenden Regulatory Technical Standards werden diese Voraussetzungen geschaffen. Darüber hinaus wird auf die Corporate Social Responsibility Directive (CSRD) und deren nationale Umsetzung in Deutschland sowie die Vorgaben für die Säule III Offenlegung als wesentliche Elemente der Nachhaltigkeitsberichterstattung eingegangen. 

Teil 2 des Seminars beinhaltet einen Ü;berblick über regulatorische Vorgaben zum ESG-Risikomanagement für Banken. Nachhaltigkeitsrisiken wurden von der BaFin mit dem Ende 2019 erschienenen Merkblatt als ESG-Risiken (Environmental, Social & Governance) in den bankaufsichtsrechtlichen Anforderungskatalog integriert. Auch die EZB-Bankenaufsicht hat mittlerweile Vorgaben zum Umgang mit Klima- und Umweltrisiken veröffentlicht und prüft deren Umsetzung bereits als Teil des SREP. In Deutschland sind zahlreiche Vorgaben zum ESG-Risikomanagement seit dem Jahr 2023 Bestandteil der Mindestanforderungen an das Risikomanagement (MaRisk) und somit Teil der Jahresabschlussprüfung sowie aller bankaufsichtlichen Prüfungen nach § 44 KWG. Mittlerweile liegen auch zahlreiche neue Vorgaben an das ESG-Risikomanagement und die ESG-Offenlegung auf Basis der neuen CRR und CRD vor, darunter unter anderen Anforderungen an das CO2-Accounting und so genannte Transitionspläne. Zudem sind zahlreiche weitere Regelungsinitiativen auf internationaler und nationaler Ebene zu beachten insbesondere die neuen EBA-Leitlinien zum ESG-Risikomanagement, das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz in Deutschland und die neuen EU-Vorgaben im Rahmen der Corporate Sustainability Due Dilligence Directive (CSDDD). 
 

Nicht erst seit der breiten Verfügbarkeit von künstlicher Intelligent ist das Thema der Geschäftsprozessautomatisierung relevant. In diesem Kurs erarbeitest du dir ein tiefgreifendes Verständnis für die Möglichkeiten und Herausforderungen in der Business Automation. Lerne Automatisierungspotenziale in eigenen Geschäftsprozessen zu identifizieren, bewerten und umzusetzen. Diese Potenziale werden mit einer Vielzahl von Praxisbeispielen aus verschiedenen Branchen illustriert und analysiert. Relevantes Technologie- und Methodenwissen legt die Grundlage für deine Entscheidungsfindung über die passende technische Lösung auf praktische Probleme in deinem Unternehmen. Nach dem Kurs weißt du genau, wie du in deinem eigenen Unternehmen konkret vorgehst kannst, um eigene Automatisierungsprojekte erfolgreich umzusetzen. Du kennst die Schritte und Methoden, um aus den Daten des Unternehmens einfach, schnell und effektiv Nutzen und Wissen zu ziehen. Klare und eindeutige Entscheidungskriterien und Szenarien bieten dir einen Kompass, wie weit die Automatisierung gehen sollte und wann unbedingt der Mensch wichtige Entscheidungen treffen muss. Verinnerliche, wo und wie Prozessautomatisierung eingesetzt werden kann, um das eigene Unternehmen nachhaltiger produzieren und wirtschaften zu lassen und der Pflicht zum ESG-Reporting nachzukommen.

Dieser IHK-Zertifikatslehrgang qualifiziert Sie als „KI-Spezialist*in für Chatbots (IHK)“.

Erwerben Sie ein ganzheitliches Verständnis für Chatbots und identifizieren Sie Einsatzgebiete. Erfahren Sie, wie ein solcher Bot konzipiert werden kann. Lernen Sie, wie man exemplarisch einen einfachen Standard-Chatbot aufsetzt (z.B. mit Chatfuel oder Manychat).

Data-based decisions are a decisive factor for the future viability and competitiveness of companies. The demand for experts who can effectively process and analyze data is high. In this certified online training course, you will learn how to aggregate, evaluate and visualize extensive and complex data sets with Python and derive predictions from them. You will learn all the steps of the data analysis process and qualify for a career as a data Scientist. This online course is designed so that you can learn flexibly and at your own pace. You can expect videos, interactive graphics, texts and lots of practical exercises with extensive data sets and coding tasks. Experienced data analysts are on hand as mentors to answer your questions.

Workshop sicher präsentieren in Frankfurt 

100% Praxis und aktive Übung, direktes Feedback, unmittelbare Anwendung und Verbesserungsmöglichkeiten.

Präsentationen, Reden, Vorträge, Interviews sicher souverän angehen und meistern

Vortragsfreude, Spaß und Begeisterung im präsentieren und vortragen steigern

gezielte Weiterentwicklung von Vortragssicherheit Präsentationsskills

Aufbau von Souveränität und natürlicher Autorität

Feedback für persönliches Auftreten und deutliche Stärkung der Außenwirkung

Aktives Training von Körperhaltung und sicherer Gestik

Entwicklung verbaler Stärke starke sprachlicher Außenwirklung

Details: https://mto-consulting.de/Praesentation.htm?referrer=Seminarmarkt-Praesentation