Seminare aus der Rubrik Unternehmensführung

Sie sind zur Führungskraft geworden, weil Sie fachlich kompetent sind und die Führungsebene Vertrauen in Sie setzt. Sie müssen nun in Ihre neue Rolle als Führungskraft hineinwachsen und über mögliche Führungsinstrumente und -stile Klarheit gewinnen.

Doch das ist nicht das Einzige: Manch eine Kollegin oder ein Kollege freut sich vielleicht nicht über Ihre Beförderung und die Anerkennung für Sie oder fühlt sich schlicht übergangen. Im besten Fall bleibt der kollegiale Umgang auch nach der Beförderung erhalten. Schwierig wird es, wenn die Erwartungen der Mitarbeitenden und der Geschäftsführung an die neue Führungskraft divergieren und Sie das Gefühl haben, zwischen den Stühlen zu sitzen. Hier ist Ihre Fähigkeit zum Konfliktmanagement gefragt.

In unserem Praxis-Seminar lernen Sie, wie Sie sich souverän in Ihrer Führungsrolle etablieren können, indem Sie Ihren eigenen Führungsstil finden und entwickeln. Sie erfahren, wie Sie die häufigsten Anfängerfehler vermeiden – wie und wann Sie die wichtigsten Führungsinstrumente am geschicktesten einsetzen.

• Mit Vertex AI AutoML können Sie ein maschinelles Lernmodell erstellen, trainieren und bereitstellen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.
• Verstehen Sie, wann Sie AutoML und Big Query ML verwenden sollten.
• Erstellen Sie von Vertex AI verwaltete Datensätze.
• Features zu einem Feature Store hinzufügen.
• Beschreiben Sie Analytics Hub, Dataplex, Data Catalog.
• Beschreiben Sie das Hyperparameter-Tuning mit Vertex Vizier und wie es zur Verbesserung der Modellleistung eingesetzt werden kann.
• Erstellen Sie ein benutzerverwaltetes Vertex AI Workbench-Notizbuch, erstellen Sie einen benutzerdefinierten Trainingsauftrag und stellen Sie ihn dann mithilfe eines Docker-Containers bereit.
• Beschreiben Sie Batch- und Online-Vorhersagen und die Modellüberwachung.
• Beschreiben Sie, wie Sie die Datenqualität verbessern können.
• Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch.
• Erstellen und trainieren Sie überwachte Lernmodelle.
• Optimieren und bewerten Sie Modelle mit Hilfe von Verlustfunktionen und Leistungsmetriken.
• Erstellen Sie wiederholbare und skalierbare Trainings-, Evaluierungs- und Testdatensätze.
• Implementierung von ML-Modellen mit TensorFlow/Keras.
• Beschreiben Sie, wie man Merkmale darstellt und umwandelt.
• Verstehen Sie die Vorteile der Anwendung von Feature Engineering
• Erklären Sie Vertex AI Pipelines