Seminare zum Thema Digitalisierung

Nach dem Workshop können Sie einen betrieblichen Prozess auf konkrete Verbesserungspotenziale untersuchen und geeignete KI-Anwendungsfälle ableiten. Sie können KI und klassische Automatisierung als Lösungsansätze einordnen und Vorhaben nach Nutzen, Datenlage, Machbarkeit, Kosten und internem Aufwand vergleichen. Für einen ausgewählten Anwendungsfall entwickeln Sie einen strukturierten Pilotplan mit Ziel, Umfang, Verantwortlichkeiten, Ressourcen und messbaren Erfolgskriterien. Sie berücksichtigen organisatorische Rahmenbedingungen und halten offene Annahmen transparent fest. Ihr Ergebnis ist ein konkreter Projektsteckbrief, mit dem Sie die nächsten Schritte und eine mögliche Erprobung mit Fachbereich, IT und Geschäftsleitung abstimmen können.

15-46 - Data Officer / Transformationsmanager (TÜV) - Modul B Weiterführend Kenntnisse für datengetriebene Innovation und nachhaltige Transformation

15-50 - KI-Manager (TÜV) Grundlagen und Vertiefung in Künstliche Intelligenz (KI) für Fach- und Führungskräfte in verschiedenen Geschäftsbereichen

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert Unternehmen weltweit. Effizienzsteigerung, datenbasierte Entscheidungen und innovative Geschäftsmodelle sind nur einige der Vorteile, die Unternehmen durch KI-Technologien erzielen. Doch die erfolgreiche Implementierung erfordert fundiertes Wissen und strategisches Know-how.
Der Online-Live-Lehrgang „KI-Manager/in“ vermittelt praxisnahe Kenntnisse zu KI-Technologien, rechtlichen Rahmenbedingungen sowie strategischen Umsetzungsmöglichkeiten. Teilnehmende lernen, KI-Projekte professionell zu managen und nachhaltige KI-Strategien im Unternehmen zu entwickeln. Mit praxisnahen Inhalten machen wir sie fit für die Zukunft – und helfen Unternehmen, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen.

Wichtige Informationen sind vorhanden - aber oft schwer auffindbar, über verschiedene Systeme verteilt oder nur einzelnen Mitarbeitenden bekannt. Wie kann künstliche Intelligenz helfen, dieses Wissen besser zugänglich zu machen? Und welche Voraussetzungen müssen Unternehmen dafür schaffen?

Dieses kompakte Webinar bietet einen verständlichen Einstieg in das Wissensmanagement mit KI. Sie erfahren, warum strukturierte Informationen und klare Abläufe entscheidend sind und welche Möglichkeiten KI eröffnet, um vorhandenes Unternehmenswissen gezielter zu nutzen.

Anhand ausgewählter Praxisbeispiele lernen Sie typische Herausforderungen und Lösungsansätze kennen. Sie erhalten einen ersten Überblick über die organisatorischen und technischen Voraussetzungen und gewinnen Anregungen, wie Sie das Wissensmanagement in Ihrem Unternehmen weiterentwickeln können.

15-51 - KI-Manager - Modul A Grundlagen und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Geschäftsbereichen

Baustein 1 des modularen 12-monatigen Data-Analyst-Programms (IHK). Vermittelt die Grundlagen der datenbasierten Arbeit und Business-Kommunikation als Einstieg in Data Analytics.

Der Einsatz von generativer künstlicher Intelligenz wird die Art und Weise, wie Unternehmen Aufgaben bewältigen, kreative Prozesse fördern und Kundeninteraktionen gestalten, verändern. Um diese Technologien optimal einzusetzen, ist ein umfassendes Verständnis der Möglichkeiten, die generative KI bietet, unerlässlich. In diesem online KI Training für Führungskräfte lernen Sie praxisnahe Anwendungsbeispiele kennen, die Sie dazu anregen werden, innovative KI-Projekte in Ihrem Unternehmen zu identifizieren und deren erste Umsetzung zu planen. Nach Abschluss des Trainings sind Sie als KI-Manager in der Lage, Projekte im Bereich generativer KI von der Ideenentwicklung bis zur Implementierung zu steuern.

Fehlende oder unzureichend dokumentierte Software-Architekturen führen häufig zu Qualitätsproblemen, hohen Wartungskosten und ineffizienten Entwicklungsprozessen. Insbesondere bei verteilten Systemen, Cloud-Anwendungen oder softwareintensiven Produkten müssen technische Entscheidungen, nichtfunktionale Anforderungen und Geschäftsziele frühzeitig aufeinander abgestimmt werden. Diese Weiterbildung vermittelt Taktiken für die Bewältigung nichtfunktionaler Anforderungen, Maßnahmen zur Sicherung der Qualität, den Einsatz künstlicher Intelligenz im Architekturprozess, sowie etablierte Architektur-Paradigmen wie Microservices, Patterns und DDD.

Software-Architektur verbindet technische, organisatorische und kommunikative Aufgaben entlang des gesamten Lebenszyklus eines Softwaresystems. Die Weiterbildung ordnet zentrale Methoden, Rollen und Architekturparadigmen ein und zeigt, wie architekturelle Entscheidungen systematisch vorbereitet und dokumentiert werden. Der Fokus liegt auf der direkten Anwendbarkeit in Software- und Digitalisierungsprojekten.

Nach der Weiterbildung können Sie:

Aufgaben und Verantwortlichkeiten der Software-Architektur im Projektkontext einordnen

architekturell signifikante Anforderungen identifizieren und bewerten

Software-Architekturen mit einer strukturierten Vorgehensweise konzipieren

Design-Taktiken für nichtfunktionale Qualitätsattribute anwenden

Maßnahmen zur Qualitätssicherung über den gesamte...

KI verändert HR grundlegend – doch Regeln fehlen oft. Sie entwickeln Governance-Kompetenzen für rechtssichere KI-Implementierung und erkennen Bias im Recruiting.