Seminare zum Thema Organisationsentwicklung
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.921 Schulungen (mit 8.793 Terminen) zum Thema Organisationsentwicklung mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Lampenfieber und Nervosität (max. 5 Teilnehmer)
- Termin auf Anfrage
- Frankfurt am Main
- 1.808,80 €
3 Ziele:
(1.) Lampenfieber deutlich reduzieren
(2.) Sicherheit Souveränität deutlich steigern
(3.) Auftreten Außenwirkung deutlich verbessern
Ursachen von Lampenfieber, Vortragsangst, Redeangst
Werkzeuge um Lampenfieber, Grübeln Aufregung wirksam zu reduzieren
Hilfsmittel um Nervosität, flaues Gefühl auszuschalten
Mittel gegen Stimmzittern, Stimmversagen und verbale Nervosität
Mittel gegen Zittrigkeit, Herzrasen und gestische Unsicherheiten
Werkzeuge für „Innen“ „Außen“ = im grünen Bereich professionelle Außenwirkung
Wir können in unseren kleinen Seminargruppen mit max. 5TN gezielt die Umsetzung trainieren und verbessern.
- 02.11.2026- 03.11.2026
- Köln
- 1.773,10 €
In diesem zweitägigen Intensivseminar lernst du, wie du mit dem Automatisierungstool Make und Claude (Anthropic) produktionsreife Workflows in der Buchhaltung selbst erstellst. Vom automatischen Einlesen und Prüfen elektronischer Rechnungen (XRechnung, ZUGFeRD 2.0.1) über Buchungsvorschläge bis zu tagesaktuellen Compliance- und Börsen-Briefings. Du erfährst, wie du Datenquellen wie E-Mails, ERP-Systeme, Programmierschnittstellen und Texterkennungs-Dienste mit Claude verbindest, KI-gestützte Validierungen einbaust und alles GoBD-konform und revisionssicher dokumentierst. Mit diesen Techniken sparst du Zeit, verbesserst die Datenqualität und erfüllst regulatorische Anforderungen mühelos.
Webinar
- 28.09.2026- 29.09.2026
- online
- 1.773,10 €
In diesem zweitägigen Intensivseminar lernst du, wie du mit dem Automatisierungstool Make und Claude (Anthropic) produktionsreife Workflows in der Buchhaltung selbst erstellst. Vom automatischen Einlesen und Prüfen elektronischer Rechnungen (XRechnung, ZUGFeRD 2.0.1) über Buchungsvorschläge bis zu tagesaktuellen Compliance- und Börsen-Briefings. Du erfährst, wie du Datenquellen wie E-Mails, ERP-Systeme, Programmierschnittstellen und Texterkennungs-Dienste mit Claude verbindest, KI-gestützte Validierungen einbaust und alles GoBD-konform und revisionssicher dokumentierst. Mit diesen Techniken sparst du Zeit, verbesserst die Datenqualität und erfüllst regulatorische Anforderungen mühelos.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Personality – Profession – Performance – Entwicklungsprogramm für Young Professionals
Jüngere Menschen stehen nach der Phase ihres ersten „Onboardings“ in die Berufswelt häufig in einem persönlichen Spannungsfeld zwischen:
- dem Wunsch nach einem nächsten Karriereschritt
- dem Bedarf nach dem dafür nötigen professionellen Knowhow und
- dem Bedürfnis, als Professional schnell einen Reifegrad zu erlangen, um neuen Herausforderungen auch persönlich gewachsen zu sein.
Kurz: Sich schon am Anfang der beruflichen Karriere souverän und sicher in der Organisation zu bewegen, gute – anerkannte - Arbeit zu leisten und dabei für sich als Person authentisch und klar zu sein.
Wie in einem gut funktionierenden Getriebe ist es wesentlich, dass die Entwicklung der eigenen Persönlichkeit, die Methodenkompetenz und das nötige Organisationsverständnis gleichermaßen geschärft werden. Erst diese Kombination entfaltet Wirkung für sich selbst nach innen und sichtbar nach außen.
Mit dem Explorer-Programm machen Sie sich auf den Weg zu einer ganzheitlich stimmigen professionellen Persönlichkeit.
Diese Weiterbildung besteht aus 2 Modulen a 3 Tagen
E-Learning
- 16.11.2026- 18.11.2026
- online
- 2.321,00 €
Data Science Kurs für Anfänger: Grundlagen von Machine Learning mit pandas und scikit-learn in Python
Unser dreitägiges Seminar vermittelt praxisorientierte Grundlagen der Datenanalyse und des Machine Learning mit Python. Sie lernen, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, mit pandas aufzubereiten und mit seaborn sowie matplotlib zu visualisieren. Der Fokus liegt auf der eigenständigen Umsetzung von Algorithmen mit scikit-learn - von Regression und Klassifikation bis hin zu Clustering.
Nach dem Kurs können Sie:
- Daten bereinigen und analysieren,
- eigene Python-Funktionen schreiben,
- Machine-Learning-Modelle trainieren, validieren und bewerten.
Die Schulung kombiniert fundiertes Basiswissen mit praktischen Übungen, sodass Sie direkt in der Lage sind, erste Data-Science-Projekte selbstständig umzusetzen.
Unser dreitägiges Seminar vermittelt praxisorientierte Grundlagen der Datenanalyse und des Machine Learning mit Python. Sie lernen, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, mit pandas aufzubereiten und mit seaborn sowie matplotlib zu visualisieren. Der Fokus liegt auf der eigenständigen Umsetzung von Algorithmen mit scikit-learn - von Regression und Klassifikation bis hin zu Clustering.
Nach dem Kurs können Sie:
- Daten bereinigen und analysieren,
- eigene Python-Funktionen schreiben,
- Machine-Learning-Modelle trainieren, validieren und bewerten.
Die Schulung kombiniert fundiertes Basiswissen mit praktischen Übungen, sodass Sie direkt in der Lage sind, erste Data-Science-Projekte selbstständig umzusetzen.
E-Learning
Data Scientist Intensivkurs - Bootcamp in Python, Data Science und Machine Learning
- 09.11.2026- 13.11.2026
- online
- 3.689,00 €
Online Bootcamp: Data Science mit Python praxisnah lernen
Dieses fünftägige Intensivseminar vermittelt praxisorientierte Kompetenzen für den Einstieg in Data Science und Machine Learning mit Python. Die Teilnehmenden erlernen die Grundlagen der Programmiersprache Python für die Datenanalyse und entwickeln Schritt für Schritt die Fähigkeit, Machine-Learning-Algorithmen mit scikit-learn eigenständig umzusetzen.
Schwerpunkte der Weiterbildung:
- Python für Data Analytics: Datenstrukturen, eigene Funktionen, Control Flows.
- Datenaufbereitung und Analyse: Arbeiten mit pandas, numpy sowie Visualisierung mit seaborn und matplotlib.
- Machine Learning in der Praxis: Implementierung und Verständnis zentraler Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering) mit scikit-learn.
- Modellbewertung und Optimierung: Train-Test-Split, Kreuzvalidierung, Hyperparameter-Tuning, Overfitting erkennen und vermeiden.
- Eigenständige Umsetzung: Intensive Übungsphasen und praxisnahe Projekte unter Anleitung des Trainers.
Nach Abschluss des Bootcamps können Sie:
- Daten aus unterschiedlichen Quellen einlesen, bereinigen und visualisieren.
- Machine-Learning-Modelle trainieren, validieren und interpretieren.
- Die Grundlagen von Data Engineering und Data Mining anwenden.
- Ihr Wissen eigenständig weiter ausbauen und in beruflichen Projekten einsetzen.
Besonderheiten:
- Nutzung der Anaconda-Distribution und der IDE Spyder.
- Ideal für Bildungsurlaub und den Einstieg in Data Science, Business Intelligence und Data Analytics.
Dieses fünftägige Intensivseminar vermittelt praxisorientierte Kompetenzen für den Einstieg in Data Science und Machine Learning mit Python. Die Teilnehmenden erlernen die Grundlagen der Programmiersprache Python für die Datenanalyse und entwickeln Schritt für Schritt die Fähigkeit, Machine-Learning-Algorithmen mit scikit-learn eigenständig umzusetzen.
Schwerpunkte der Weiterbildung:
- Python für Data Analytics: Datenstrukturen, eigene Funktionen, Control Flows.
- Datenaufbereitung und Analyse: Arbeiten mit pandas, numpy sowie Visualisierung mit seaborn und matplotlib.
- Machine Learning in der Praxis: Implementierung und Verständnis zentraler Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering) mit scikit-learn.
- Modellbewertung und Optimierung: Train-Test-Split, Kreuzvalidierung, Hyperparameter-Tuning, Overfitting erkennen und vermeiden.
- Eigenständige Umsetzung: Intensive Übungsphasen und praxisnahe Projekte unter Anleitung des Trainers.
Nach Abschluss des Bootcamps können Sie:
- Daten aus unterschiedlichen Quellen einlesen, bereinigen und visualisieren.
- Machine-Learning-Modelle trainieren, validieren und interpretieren.
- Die Grundlagen von Data Engineering und Data Mining anwenden.
- Ihr Wissen eigenständig weiter ausbauen und in beruflichen Projekten einsetzen.
Besonderheiten:
- Nutzung der Anaconda-Distribution und der IDE Spyder.
- Ideal für Bildungsurlaub und den Einstieg in Data Science, Business Intelligence und Data Analytics.
E-Learning
- 29.09.2026- 15.12.2026
- online
- 2.490,00 €
Generative KI praktisch nutzen und Daten gewinnbringend analysieren
Kenntnisse zur Analyse unstrukturierter Texte und zum Einsatz generativer KI (ChatGPT & Co.) sind in der heutigen digitalen Welt von entscheidender Bedeutung.
Die Analyse unstrukturierter Textdaten, wie Emails, Kundenfeedbacks oder Fachartikel, ermöglicht die Extraktion wertvoller Informationen, während generative KI die Erstellung personalisierter Inhalte und die Automatisierung sprachbezogener Aufgaben ermöglicht. Dies hat Auswirkungen auf Bereiche wie Kundenverständnis, Suchmaschinenoptimierung, Personalisierung und kreative Anwendungen. Gleichzeitig erfordert die Nutzung dieser Technologien ein Bewusstsein für ethische und rechtliche Aspekte.
Dieser Lehrgang vermittelt Mitarbeitenden, wie sie Suchwerkzeuge und KI-Algorithmen für unternehmenseigene Daten erstellen und somit die Effizienz und Innovation im Unternehmen gewinnbringend steigern können.
Teilnehmernutzen
Teilnehmer, die diesen Zertifikatslehrgang erfolgreich absolvieren, beherrschen praxisorientierte Fähigkeiten in der Textanalyse, einschließlich der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und Suchmaschinen-Technologien. Sie können unstrukturierte Textdaten effizient organisieren, kategorisieren und analysieren. Zudem sind sie in der Lage, generative KI-Modelle einzusetzen, um kreative Inhalte zu erstellen und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie berücksichtigen rechtliche und ethische Fragen im Zusammenhang mit generativer KI und stellen deren Anwendung verantwortungsbewusst sicher. Sie sind eine wertvolle Ressource für Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungsfindung, Automatisierung und Kundenzufriedenheit vorantreiben möchten.
Durch die Teilnahme an dem Lehrgang werden die Fachexperten in die Lage versetzt, KI-Technologien effektiv in ihren Arbeitsalltag zu integrieren, ohne sich in die technischen Details des Programmierens vertiefen zu müssen. Dies ermöglicht eine schnellere und effektivere Implementierung von KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Fachbereichen und trägt zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Innovation bei.
Dieser Lehrgang unterstützt den Aufbau von KI-Kompetenz des Personals - Weiterbildung nach Art. 4 KI-VO.
Kenntnisse zur Analyse unstrukturierter Texte und zum Einsatz generativer KI (ChatGPT & Co.) sind in der heutigen digitalen Welt von entscheidender Bedeutung.
Die Analyse unstrukturierter Textdaten, wie Emails, Kundenfeedbacks oder Fachartikel, ermöglicht die Extraktion wertvoller Informationen, während generative KI die Erstellung personalisierter Inhalte und die Automatisierung sprachbezogener Aufgaben ermöglicht. Dies hat Auswirkungen auf Bereiche wie Kundenverständnis, Suchmaschinenoptimierung, Personalisierung und kreative Anwendungen. Gleichzeitig erfordert die Nutzung dieser Technologien ein Bewusstsein für ethische und rechtliche Aspekte.
Dieser Lehrgang vermittelt Mitarbeitenden, wie sie Suchwerkzeuge und KI-Algorithmen für unternehmenseigene Daten erstellen und somit die Effizienz und Innovation im Unternehmen gewinnbringend steigern können.
Teilnehmernutzen
Teilnehmer, die diesen Zertifikatslehrgang erfolgreich absolvieren, beherrschen praxisorientierte Fähigkeiten in der Textanalyse, einschließlich der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und Suchmaschinen-Technologien. Sie können unstrukturierte Textdaten effizient organisieren, kategorisieren und analysieren. Zudem sind sie in der Lage, generative KI-Modelle einzusetzen, um kreative Inhalte zu erstellen und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie berücksichtigen rechtliche und ethische Fragen im Zusammenhang mit generativer KI und stellen deren Anwendung verantwortungsbewusst sicher. Sie sind eine wertvolle Ressource für Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungsfindung, Automatisierung und Kundenzufriedenheit vorantreiben möchten.
Durch die Teilnahme an dem Lehrgang werden die Fachexperten in die Lage versetzt, KI-Technologien effektiv in ihren Arbeitsalltag zu integrieren, ohne sich in die technischen Details des Programmierens vertiefen zu müssen. Dies ermöglicht eine schnellere und effektivere Implementierung von KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Fachbereichen und trägt zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Innovation bei.
Dieser Lehrgang unterstützt den Aufbau von KI-Kompetenz des Personals - Weiterbildung nach Art. 4 KI-VO.
- 21.09.2026- 26.10.2026
- Köln
- 3.677,10 €
Der Wandel im Controlling geht über klassisches Reporting hinaus: Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Prozesse effizienter zu gestalten und neue Formen der Analyse und Entscheidungsunterstützung zu schaffen. In diesem Qualifizierungsprogramm lernst du, wie du KI konkret in Finance- und Controlling-Prozessen einsetzt – von der Auswertung von Dokumenten über automatisierte Reports bis hin zu ersten KI-gestützten Workflows. Anhand praxisnaher Use Cases entwickelst du Schritt für Schritt eigene Automationen und einfache KI-Systeme.
Dabei arbeitest du überwiegend mit No-/Low-Code-Ansätzen und nutzt KI gezielt zur Unterstützung bei technischen Aufgaben. Das Seminar verbindet eine klare methodische Vorgehensweise mit konkreten Anwendungsbeispielen – mit dem Ziel, KI sinnvoll, ohne großen Programmieraufwand und umsetzbar im eigenen Unternehmen einzusetzen.
Dabei arbeitest du überwiegend mit No-/Low-Code-Ansätzen und nutzt KI gezielt zur Unterstützung bei technischen Aufgaben. Das Seminar verbindet eine klare methodische Vorgehensweise mit konkreten Anwendungsbeispielen – mit dem Ziel, KI sinnvoll, ohne großen Programmieraufwand und umsetzbar im eigenen Unternehmen einzusetzen.
E-Learning
Deep Learning, Neuronale Netze mit Python
- 25.11.2026- 27.11.2026
- online
- 2.321,00 €
Deep Learning mit Python und GPU - Praxisorientiertes Seminar
Erlernen Sie die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning mit TensorFlow/Keras in unserem intensiven Training. Der Kurs vermittelt Schritt für Schritt, wie Sie neuronale Netze für Bildklassifikation und andere Anwendungen entwickeln, trainieren und optimieren.
Besonderheit: Jeder Teilnehmer arbeitet in der Cloud auf einer eigenen High-Performance GPU (NVIDIA Tesla P100) - für realistische Trainingsszenarien und maximale Performance.
Ihre Vorteile:
- Einführung in Deep Learning und gängige Netzarchitekturen (MLP, CNN)
- Praxisübungen in Python mit TensorFlow/Keras
- Datenaufbereitung, Modelltraining und Transfer Learning
- Anwendung auf industrielle Use Cases: Bilderkennung, Produktionsüberwachung, Texturanalyse
- Kostenloses Seminar-Setup inkl. GPU-Zugang für die Nachbereitung
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eigene Deep-Learning-Modelle zu programmieren und auf individuelle Problemstellungen anzuwenden.
Erlernen Sie die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning mit TensorFlow/Keras in unserem intensiven Training. Der Kurs vermittelt Schritt für Schritt, wie Sie neuronale Netze für Bildklassifikation und andere Anwendungen entwickeln, trainieren und optimieren.
Besonderheit: Jeder Teilnehmer arbeitet in der Cloud auf einer eigenen High-Performance GPU (NVIDIA Tesla P100) - für realistische Trainingsszenarien und maximale Performance.
Ihre Vorteile:
- Einführung in Deep Learning und gängige Netzarchitekturen (MLP, CNN)
- Praxisübungen in Python mit TensorFlow/Keras
- Datenaufbereitung, Modelltraining und Transfer Learning
- Anwendung auf industrielle Use Cases: Bilderkennung, Produktionsüberwachung, Texturanalyse
- Kostenloses Seminar-Setup inkl. GPU-Zugang für die Nachbereitung
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eigene Deep-Learning-Modelle zu programmieren und auf individuelle Problemstellungen anzuwenden.
E-Learning
- 03.05.2027- 24.05.2027
- online
- 2.490,00 €
Vom Konzept zum KI-Agenten: jetzt Kompetenz aufbauen
KI-Agenten entwickeln sich von assistierenden Werkzeugen zu technischen Systemen, die Ziele verfolgen, Werkzeuge nutzen, Datenquellen einbinden und mehrstufige Aufgaben eigenständig ausführen. Damit steigt der Bedarf an Fachkräften, die Agenten nicht nur anwenden, sondern technisch konzipieren, entwickeln, orchestrieren und zuverlässig in den Betrieb überführen können.
Der praxisorientierte Zertifikatslehrgang AI Agent Engineer vermittelt vertiefte technische Kompetenzen zur Entwicklung, Orchestrierung und Operationalisierung von KI-Agenten. Die Teilnehmenden arbeiten entlang eines durchgängigen Engineering-Prozesses: von Agentenarchitekturen, Tool- und API-Anbindungen, Retrieval und Workflow-Orchestrierung über Evaluation, Sicherheit und Human-in-the-Loop bis zu Deployment, Monitoring und laufender Verbesserung.
Den Abschluss bildet ein eigenständiges Praxisprojekt, in dem die Teilnehmenden einen KI-Agenten für einen realistischen Arbeits- oder Unternehmenskontext entwerfen, prototypisch umsetzen, evaluieren und ein Betriebskonzept erstellen. Das Abschlussprojekt wird im letzten Termin präsentiert und fachlich reflektiert.
Ihre Lernergebnisse:
- Die Teilnehmenden erklären zentrale Konzepte von Agentic AI, Agentenarchitekturen, Tool-Nutzung, Speicher, Planung, Retrieval und Orchestrierung fachlich korrekt.
- Sie entwerfen robuste Agentenlösungen auf Basis klarer Ziele, Rollen, Datenflüsse, Werkzeuge, Systemgrenzen und Qualitätskriterien.
- Sie entwickeln und konfigurieren funktionsfähige Agentenprototypen mit gängigen Frameworks, Low-Code-/No-Code-Plattformen oder API-basierten Werkzeugketten.
- Sie binden Datenquellen, Wissensbasen, APIs und externe Tools sicher und zweckgerichtet in Agenten-Workflows ein.
- Sie evaluieren Agentenantworten und Workflows systematisch, testen Fehlerfälle, bauen Kontrollpunkte ein und verbessern Zuverlässigkeit, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.
- Sie operationalisieren KI-Agenten inklusive Deployment-Überlegungen, Monitoring, Human-in-the Loop, Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten.
KI-Agenten entwickeln sich von assistierenden Werkzeugen zu technischen Systemen, die Ziele verfolgen, Werkzeuge nutzen, Datenquellen einbinden und mehrstufige Aufgaben eigenständig ausführen. Damit steigt der Bedarf an Fachkräften, die Agenten nicht nur anwenden, sondern technisch konzipieren, entwickeln, orchestrieren und zuverlässig in den Betrieb überführen können.
Der praxisorientierte Zertifikatslehrgang AI Agent Engineer vermittelt vertiefte technische Kompetenzen zur Entwicklung, Orchestrierung und Operationalisierung von KI-Agenten. Die Teilnehmenden arbeiten entlang eines durchgängigen Engineering-Prozesses: von Agentenarchitekturen, Tool- und API-Anbindungen, Retrieval und Workflow-Orchestrierung über Evaluation, Sicherheit und Human-in-the-Loop bis zu Deployment, Monitoring und laufender Verbesserung.
Den Abschluss bildet ein eigenständiges Praxisprojekt, in dem die Teilnehmenden einen KI-Agenten für einen realistischen Arbeits- oder Unternehmenskontext entwerfen, prototypisch umsetzen, evaluieren und ein Betriebskonzept erstellen. Das Abschlussprojekt wird im letzten Termin präsentiert und fachlich reflektiert.
Ihre Lernergebnisse:
- Die Teilnehmenden erklären zentrale Konzepte von Agentic AI, Agentenarchitekturen, Tool-Nutzung, Speicher, Planung, Retrieval und Orchestrierung fachlich korrekt.
- Sie entwerfen robuste Agentenlösungen auf Basis klarer Ziele, Rollen, Datenflüsse, Werkzeuge, Systemgrenzen und Qualitätskriterien.
- Sie entwickeln und konfigurieren funktionsfähige Agentenprototypen mit gängigen Frameworks, Low-Code-/No-Code-Plattformen oder API-basierten Werkzeugketten.
- Sie binden Datenquellen, Wissensbasen, APIs und externe Tools sicher und zweckgerichtet in Agenten-Workflows ein.
- Sie evaluieren Agentenantworten und Workflows systematisch, testen Fehlerfälle, bauen Kontrollpunkte ein und verbessern Zuverlässigkeit, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.
- Sie operationalisieren KI-Agenten inklusive Deployment-Überlegungen, Monitoring, Human-in-the Loop, Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten.
